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[学位论文] 作者:贾丰蔓, 来源:中国地质大学(北京) 年份:2018
[期刊论文] 作者:贾丰蔓, 康志忠, 于鹏,, 来源:测绘学报 年份:2013
为提高影像匹配的稳健性,引入基于SlFT特征匹配的贝叶斯抽样一致性算法(Bayessampleconsensus,BAYSAC),提出基于随机概率U(0,1)、基于像点到像片中心距离比值和基于影像重叠度的3种正......
[期刊论文] 作者:李珍,康志忠,贾丰蔓,张曼,, 来源:测绘科学 年份:2015
针对传统随机抽样一致性算法在拟合特征面时对种子点的选择具有一定的随机性,造成循环次数过多、效率低下的问题,该文提出一种改进的随机抽样一致性算法——贝叶斯抽样一致性算法。首先建立柱面、球面、圆环面、平面的数学模型;然后用贝叶斯抽样一致性算法提高......
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