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[学位论文] 作者：贾小勐,
来源： 年份：2003
pH中和过程是典型的非线性过程，而且经常包含大滞后环节，因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一，如何处理系统的非线性问题和大滞后问题是解决该问题的关键。本文利用人工神经网络对这一问题进行了研究，特别是将通用学习网络(Universal Learning Network，U......
[期刊论文] 作者：韩敏,贾小勐,
来源：大连理工大学学报 年份：2003
pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络--通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误...
[期刊论文] 作者：韩敏,贾小勐,王钢,
来源：自动化技术与应用 年份：2001
本文介绍了一种新型的神经网络--通用学习网络(Universal Learning Networks--ULNs)，这种网络具有如下特点：(1)节点之间有多重分支，(2)所有节点互连，(3)节点之间可具有任意的时间...
[期刊论文] 作者：韩敏,贾小勐,席剑辉,韩冰,
来源：仪器仪表学报 年份：2005
神经网络已经广泛地应用于控制领域,但是现有的神经网络一般不包含延迟时间,或延迟时间不能任意设置.通用学习网络(Universal Learning Network)是一种新型可设定神经网络,该...
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