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[期刊论文] 作者：赵文仓,
来源：高技术通讯 年份：2007
通过对航空遥感高光谱波形的产生机理和形态特征的分析,提出了一组描述海水赤潮吸收和反射峰的特征参数及其计算方法,根据提取出的特征参数提出了两种海洋赤潮监测和识别的方...
[期刊论文] 作者：赵文仓,,
来源：数据 年份：2008
据统计学教科书记载,从1949年中华人民共和国成立到1983年34年间,我国没有一部规范统计工作的成文法律。1983年12月8日,这是个值得纪念的日子,新中国第一部规范统计工作的专...
[学位论文] 作者：赵文仓,
来源：山东大学 年份：2002
该论文在分析了国内外柴油机状态检测与故障诊断研究现状的基础上,给出了一种通过油管压力信号、外特性、停缸功率、各缸压缩均匀性、各缸工作均匀性和供油提前角等柴油机技...
[期刊论文] 作者：赵文仓,张君波,,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2011
针对内外兼具、有复杂轮廓的螺旋CT牙齿断层图像数据,提出一种基于边缘切除原理的混合绘制算法。在不改变传递函数的前提下,通过识别空体素,剔除绝对空体素来明显提高绘制速度的同时,保持较高的图像绘制质量。在绘制过程中加入人工干预,绘制模型不仅外形逼真,且......
[期刊论文] 作者：王永,赵文仓,,
来源：热带海洋学报 年份：2007
在讨论海水高光谱数据波形波峰和波谷产生机理的基础上，通过对高光谱数据波形结构形态的分析，提出了一组描述吸收峰和反射峰的特征参数，并且设计了一种计算这组特征参数的算法，然......
[期刊论文] 作者：赵文仓,王军欣,,
来源：农业工程学报 年份：2011
为提高杂草种子的快速准确的检疫鉴定,该文基于杂草种子生物稳定遗传特征对其进行视觉不变特征提取及其种类识别的研究。首先基于形态学特征和Hu氏不变矩提取杂草种子的16个...
[期刊论文] 作者：赵文仓,李钊,
来源：职业 年份：2012
目前我国大部分家庭都采用机械式电表。机械表误差大,抄表困难,每次抄表都需要电力工作人员挨家挨户抄写电表数据,耗费了大量人力物力,同时容易出错引起电费纠纷。...
[期刊论文] 作者：赵文仓,姬光荣,
来源：高技术通讯 年份：2006
提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法。基于低通滤波数据，利用基于有限混合密度理论期望最大（EM）算法作为最大似然分类（佃屺）参数估计的方法（EM-MLC）来进行......
[期刊论文] 作者：赵文仓,潘锦宇,,
来源：甘肃科学学报 年份：2017
液压运动系统既包含连续过程也包含离散过程，可以认为是一个混成系统，在以往研究中缺乏对此类系统安全性的建模与证明。为了解决这个问题，以经典液压运动系统为例，结合专业知识，用......
[期刊论文] 作者：赵文仓, 潘锦宇,,
来源：工业仪表与自动化装置 年份：2017
现阶段大部分污水处理设备使用单一传感器监测设备，故障识别率低。该文研发了一套新型污水处理设备监测系统，根据信息物理融合系统（CPS）的要求全面统筹，采用BP神经网络算法处理由......
[期刊论文] 作者：赵文仓, 吴建辉,,
来源：甘肃科学学报 年份：2018
为了使得高优先级被重放的概率进一步得到提升,并得到更重视最大优先级的函数表达式,对以往的研究中运用随机经验重放算法和一般的优先经验重放算法确定经验重放的优先级进行...
[期刊论文] 作者：白景斐,赵文仓,,
来源：科技通报 年份：2017
针对普通Kalman算法在网络安全态势预测中对初始数据的依赖性较高,且预测精度不够高的问题,本文提出了一种基于G-K算法的网络安全态势预测模型。首先利用灰关联熵分析方法选...
[期刊论文] 作者：冯宇平,赵文仓,,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2011
提出了结合图像局部灰度值编码匹配和相位相关进行图像模板匹配的新方法,解决了相关匹配等传统算法计算量大和已有的分块编码匹配方法因块对齐使特征比较及结果处理过程复杂的问题。匹配过程分为粗匹配和精匹配。粗匹配将模板和搜索图进行R-块划分,根据每个R-块......
[期刊论文] 作者：赵文仓,王春鑫,
来源：信息技术 年份：2020
边缘要素中包含有图结构的重要信息。为了在样例稀疏的小样本学习中获得更好的分类性能,以丰富的图边缘信息源为核心,基于边缘特征和节点特征更新方法提出了适用于小样本分类...
[期刊论文] 作者：赵文仓,张卫宁,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2003
通过对柴油机的几种常见油管压力故障信号的分析,提出了一种提取模板向量和信息向量的方法,并且建立了五种模板库;利用欧式距离作为信息向量和模板向量的相似性测度,设计了一...
[期刊论文] 作者：李明,赵文仓,秦文谦,
来源：电子测量技术 年份：2021
为了解决传统分类模型泛化能力差的问题,提出了一种新的元学习方法.该方法首先引入动态特征提取模块使得分类模型能够挖掘外部的任务信息;其次,采用协同训练的方法解决由于任务驱动模块的引入而导致的计算量增大问题;最后,使用图神经网络作为分类模块充分利用样......
[期刊论文] 作者：王旭, 张幸, 赵文仓,,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2019
训练卷积神经网络,尤其是在使用ImageNet这种大规模数据集进行深层卷积神经网络训练时,往往需要投入几天甚至几个月的时间。为了加快神经网络的迭代收敛速度,通常需要使用批...
[期刊论文] 作者：王薇,赵文仓,葛艳,,
来源：信息与控制 年份：2006
利用微分几何方法研究了一类非线性多输入多输出时滞系统的解耦问题．讨论了此类系统可解耦的充分条件，并给出了此类系统实现输入／输出间精确线性化的条件以及其标准形．文中给出了......
[期刊论文] 作者：张幸,王旭,赵文仓,,
来源：青岛科技大学学报(自然科学版) 年份：2021
由于卷积神经网络内部存在局部连接,通过学习局部特征,模型能够较好地生成纹理风格信息,但是对高级语义特征的学习能力较差,导致生成图像中语义目标出现模糊失真的现象。为提高神经网络的全局特征处理能力,使生成图像中的语义目标更清晰真实,本研究提出一种监督......
[期刊论文] 作者：张幸,赵文仓,王旭,,
来源：电子测量技术 年份：2020
基于批量归一化的mask scoring R-CNN在目标检测与实例分割领域展现出卓越性能,其平均精度明显高于传统实例分割模型Mask R-CNN。但是由于批量归一化方法存在小批量精度骤降和大批量GPU内存溢出的缺陷,影响到实际应用中的检测与分割任务效果。自适配归一化方法......
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