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[学位论文] 作者：赵泽昆,,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2017
随着全球气候变暖和环境污染的日益严重,清洁能源受到社会各界的重点关注。为了缓解清洁能源出力的不稳定性,大容量电池储能系统成为清洁能源并网的重要组成部分。大容量电池...
[学位论文] 作者：赵泽昆,,
来源：湖南大学 年份：2004
在现代综合医院整体设计中,医疗街体系是一种重要的组织模式:依据医院各个部门科室的功能特点和空间要求,在医院整体计中把功能单元分散成独立的建筑单体,再依据它们之间的功...
[期刊论文] 作者：赵泽昆,
来源：建筑与文化 年份：2013
纵观人类的发展史，城市的出现和发展不断地创造出了新的城市文明。建筑学者从不同的学科角度或者视角研究建筑与城市，而且每个文明阶段或者时代对城市都有着不同的诠释，他们可以按照自己所坚持的学科标准和原则来对城市进行定义。因此，关于城市的定义也是仁者见仁，智......
[学位论文] 作者：赵泽昆,
来源：宁夏大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：赵泽昆,
来源：电器与能效管理技术 年份：2023
线路重过载问题不仅影响供电设备的使用寿命，而且极易引发一系列的安全事故。为实现10 kV线路重过载问题有效预警的目标，从用电信息采集台区入手，搭建基于遗传神经网络和自适应权重的10 kV配线负荷组合预测模型，进而结合线变关系，实现配线负荷预测，提前一天掌握各10 k......
[期刊论文] 作者：王瑶, 赵泽昆,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2019
对于不间断电源(UPS),储能电池的性能至关重要。为保证UPS可以在突发事件发生时能够平稳、可靠地作为应急电源接入系统,有必要针对UPS储能电池的衰减容量进行研究。建立基于...
[期刊论文] 作者：赵泽昆,韩晓娟,马会萌,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2016
大容量电池储能系统可以为新能源并网稳定运行提供有效支撑,电池储能系统的大功率输入/输出加剧了电池单体的损耗,造成电池容量发生不同程度的衰减,容量衰减过程较为缓慢,且...
[期刊论文] 作者：王瑶,赵泽昆,王福忠,
来源：电器与能效管理技术 年份：2020
自动电压控制(AVC)系统是智能电网调度控制系统中的重要组成部分,主要起稳定电网电压的作用,如果控制策略设置不合理,实际运行过程中极易出现电容频繁投退、主变频繁调档现象...
[期刊论文] 作者：赵泽昆,韩晓娟,马会萌,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2016
提出了一种基于BP神经网络的储能电池衰减容量预测方法,能及时准确地预测储能电池的容量衰减情况,提高电池储能系统的稳定性和综合性能.选择较易获得的电池外特性充电电流和...
[期刊论文] 作者：王伟,钟来星,赵泽昆,
来源：现代矿业 年份：2021
山西斜沟煤矿属于特厚煤层矿区,其中23103工作面煤层厚度达到14.38 m。为研究斜沟煤矿特厚煤层开采地表移动变形规律,根据实测数据,对比分析了23103、18205和18111这3个工作面回采后地表移动变形。研究表明,山西煤田特厚煤层工作面在综放开采条件下具有充分采动......
[期刊论文] 作者：杭晓亚,柳叙丰,赵泽昆,,
来源：四川建筑 年份：2015
通过市场调查和专家咨询,选取2000年~2013年青岛市的平均房价及其主要影响因子作为研究数据。鉴于BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,充分利用遗传算法（GA）的...
[期刊论文] 作者：赵泽昆,张喜林,张斌,韩晓娟,,
来源：电力建设 年份：2016
大容量电池储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)是电池管理系统(battery management system,BMS)的重要参数,必须准确预测,由于电池单体存在较强的差异性,传统的SOC预测...
[期刊论文] 作者：赵泽昆, 孟尚臻, 酒亚宾, 尚福建,,
来源：矿山测量 年份：2019
文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,...
[期刊论文] 作者：韩晓娟, 赵泽昆, 谢志佳, 李建林,,
来源：储能科学与技术 年份：2016
大容量储能系统(large capacity storage system,LCSS)的不同成组方式直接影响LCSS的内阻特性,目前针对LCSS成组方式的研究还处于起步阶段,本工作基于大容量液流电池储能系统...
[期刊论文] 作者：钟来星,赵泽昆,霍兴伟,陈菲,,
来源：矿山测量 年份：2015
在地下巷(隧)道贯通测量误差预计中,通常采用图解法对巷(隧)道贯通水平重要方向的相关参数值(R2x、Ry、Lx、Ly、lcosα以及lsin2α)进行量取,进而求取巷(隧)道贯通相遇点在水平重要方向上的点位误差。这种获取参数值的方法往往存在着:一是量取工作繁琐,其次也比......
[期刊论文] 作者：徐寿臣,王春玲,赵泽昆,韩晓娟,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2017
储能电池使用时间的延长和使用条件的变化,会出现传统方法无法识别的软故障。针对上述问题,提出基于模糊输出的GA-BP神经网络磷酸铁锂电池储能系统故障诊断方法。该方法在分...
[期刊论文] 作者：赵泽昆, 王瑶, 陈超, 吕晨生, 吴帅,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2019
风机的出力具有波动性及间歇性的特性。该特性对风电场并网和调度产生很大影响,然而传统的风机出力预测技术很难达到准确预测的效果。针对上述问题,采用量子粒子群优化BP神经...
[期刊论文] 作者：孟尚臻, 赵泽昆, 酒亚宾, 杭晓亚,,
来源：北京测绘 年份：2018
本文从时间序列的原理出发,详细论述了时间序列的建模步骤,针对时间序列预测精度随预测步数的增加而减小的不足,对时间序列模型进行了改进,建立了动态时间序列模型,并采用MAT...
[期刊论文] 作者：赵泽昆, 黄宇丹, 张真, 赵媛杰, 宋春蕊, 李国伟,,
来源：电器与能效管理技术 年份：2018
针对传统的状态评估模型难以准确进行SOC状态评估等问题,采用紧致型小波神经网络的光伏电站储能电池SOC状态评估模型,通过增加动量项的权值学习对紧致型小波神经网络进行改进...
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