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[期刊论文] 作者：赵淑欢,,
来源：电子技术应用 年份：2020
针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题,提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进...
[学位论文] 作者：赵淑欢,,
来源：燕山大学 年份：2016
人脸识别因其非接触性、易采集等优点而被广泛研究,并主要应用于考勤、门禁、监控、公安等系统。虽然目前众多种人脸识别算法已取得较好的识别性能,但人脸识别系统在实际应用...
[期刊论文] 作者：胡正平, 赵淑欢,,
来源：信号处理 年份：2014
针对遮挡人脸检测问题,将分辨性分解模型与块稀疏表示结合起来提出基于分辨性分解块稀疏表示的遮挡人脸识别算法.首先,利用该图像分解算法将训练图像集分解成共同部分、低秩...
[期刊论文] 作者：胡正平, 李静, 赵淑欢,,
来源：仪器仪表学报 年份：2013
利用于模块稀疏表示进行分类时，具有遮挡或强烈光照变化的子模块中各类残差可能很相近，此时正确类别残差可能不是最小，依据稀疏表示分类的残差最小判别准则将导致子模块错误分类......
[期刊论文] 作者：胡正平, 赵淑欢, 李静,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2014
针对如何在未知类别的情况下自动检测出遮挡区域，然后在克服遮挡影响的基础上提高识别算法的鲁棒性问题，提出基于块稀疏递推残差分析的稀疏表示遮挡鲁棒识别算法．该算法首先将待......
[期刊论文] 作者：赵淑欢, 万品哲, 郭昌隆,,
来源：物联网技术 年份：2019
单样本人脸识别的关键在于充分挖掘单样本判别性信息,采用深度稀疏自编码网络与空频域多LBP特征融合进行特征提取。首先利用部分样本训练深度稀疏自编码网络,利用训练好的网...
[期刊论文] 作者：胡正平, 王宁, 赵淑欢,,
来源：仪器仪表学报 年份：2015
针对如何实现只有单训练样本情况下人脸认证,提出基于稀疏扩展字典学习的代价敏感单样本人脸认证方法。首先学习一种可将训练样本和一般训练集结合起来的投影方式来构造适合...
[期刊论文] 作者：胡正平,彭燕,赵淑欢,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
考虑到图像遮挡后部分局部信息属性改变,在利用最小残差判决函数分类时,各类残差可能因较接近而导致分类错误.针对此问题,从分类器判决函数出发,提出基于稀疏系数累积的局部-全局加权融合的稀疏表示遮挡人脸识别算法.该算法主要利用各类稀疏表示系数累积作为判......
[期刊论文] 作者：胡正平, 高红霄, 赵淑欢,,
来源：电子学报 年份：2015
通过互联网易获得同一对象的多个无约束的观测样本,针对如何解决无约束观测样本带来的识别困难及充分利用多观测样本数据信息提高其分类性能问题,提出基于低秩分解的联合动态...
[期刊论文] 作者：胡正平, 赵艳霜, 赵淑欢,,
来源：信号处理 年份：2014
多观测样本分类问题中,同一对象的多观测样本均看作一个整体进行识别,其同等看待各个观测样本.考虑到其每个观测样本包含判别信息量不同,针对如何有效利用其可信度问题,提出...
[期刊论文] 作者：胡正平, 杜立翠, 赵淑欢,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
为探索高维数据本质结构和低维表示，并避免一般流形学习中测试数据不能显式降维的不足，提出基于局部和全局映射函数的流形降维空间球形覆盖分类算法。该算法首先抽象融合局部和......
[期刊论文] 作者：胡正平,董淑丽,赵淑欢,,
来源：信号处理 年份：2016
针对滑动窗口全局搜索检测目标搜索时间长的问题,提出一种多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法。首先,提取检测目标多尺度可重叠局部区域作为训练样本,通过学习得到多尺度且具有判别能力的部件集,部件集中每个局部区域与检测目标有明确位置对应关系......
[期刊论文] 作者：赵淑欢,张德智,关立伟,,
来源：电脑知识与技术 年份：2019
为提高无遮挡训练字典下遮挡人脸识别算法性能,提出一种层间稀疏差遮挡检测算法。首先将图像分为四个父模块,并计算各模块的稀疏度;其次,将各模块再划分成两个子模块,计算稀疏度;再次,计算父模块与子模块的稀疏差,估计遮挡子模块;最后,在非遮挡模块上利用SRC进......
[期刊论文] 作者：胡正平, 赵淑欢, 彭燕, 王宁,,
来源：信号处理 年份：2014
针对如何将近邻、子空间学习与稀疏表示结合起来解决基于稀疏表示的图像识别问题，本文综合考虑子空间中样本的类内散度小，类间散度大，且同类中所有样本对重构某一给定样本的影响......
[期刊论文] 作者：胡正平,陈俊岭,王蒙,赵淑欢,,
来源：燕山大学学报 年份：2015
近年来,深度学习作为机器学习的新兴研究领域越来越受到人们的关注,通过深度学习构建的深度网络在无监督特征提取方面表现出优异性能。卷积神经网络作为一个相对成功的深度学...
[期刊论文] 作者：胡正平, 白帆, 王蒙, 孙哲, 赵淑欢,,
来源：信号处理 年份：2016
针对训练样本字典学习仅包含全局信息、缺乏局部信息的不足,引入与类别相关的原子字典,提出基于原子与分子字典联合扩展的加权稀疏表示人脸识别方法。首先,对各类训练样本进...
[期刊论文] 作者：胡正平,陈俊岭,王宁,赵淑欢,,
来源：信号处理 年份：2015
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法判断测试样本可能存在的遮......
[期刊论文] 作者：赵淑欢,葛佳琦,刘文,刘帅奇,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
深度学习网络在模式识别领域性能优异，但需要大量有标注样本对网络进行训练，而对于人脸认证情况下训练样本有限，且已有网络模型在不同人种间的性能差异大，往往会导致人脸认证失效。针对以上问题，本文首先在几种预训练深度网模型上构造孪生网络，并设计相似度度量网络；其......
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