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[期刊论文] 作者：向小东, 邱梓咸,,
来源：统计与决策 年份：2019
slope-one算法是个性化推荐系统中最简洁的协同过滤推荐算法,常用于评分预测来进行矩阵填充从而降低原始数据的稀疏性。由于传统slope-one算法在计算偏差时考虑了所有评分项...
[期刊论文] 作者：向小东, 邱梓咸,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
为解决协同过滤算法中的数据稀疏性问题，提出了一种改进的协同过滤算法。该算法使用slope one算法计算出来的评分预测值来填充评分矩阵中的未评分项目，然后在填充后的用户-项目......
[期刊论文] 作者：向小东, 邱梓咸,
来源：统计与决策 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：向小东,黄飘,邱梓咸,
来源：统计与决策 年份：2020
协同过滤算法是目前应用最为广泛的个性化推荐算法,在已有的研究中对传统协同过滤算法进行数据填充时往往使用中值或平均值等单一数据作为填充值,文章针对该问题提出一种改进...
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