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[学位论文] 作者：郎泓钰,
来源：辽宁师范大学 年份：2015
数据分类是数据挖掘和机器学习的基本任务,已经在众多应用领域里取得了巨大进步。分类的目的是:分析输入数据,通过在训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确的...
[期刊论文] 作者：郎泓钰,
来源：计算机产品与流通 年份：2019
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[期刊论文] 作者：郎泓钰, 任永功,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cucko...
[期刊论文] 作者：任永功, 钱海振, 郎泓钰,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
针对大数据流序列挖掘过程中,不能快速发现序列滞后相关性的问题,提出一种基于级数分层滑动窗口的大数据流序列滞后相关性挖掘方法。该方法首先对序列按级数递增进行分层,在...
[期刊论文] 作者：任永功,钱海振,郎泓钰,
来源：模式识别与人工智能 年份：2016
为了提高大数据流滞后相关性序列挖掘效率，提出基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法．该方法根据原数据流两段序列的序列均值对大数据流序列进行布尔变换，有效......
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