搜索筛选:
搜索耗时0.0919秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 12 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者:郝武伟,,
来源:广东轻工职业技术学院学报 年份:2015
物流运营成本是企业利润来源的一个重要方面,降低物流运营成本是现代企业获取利润的一个重要途径。而物流选址在物流成本控制中作用十分关键,通过优化算法,对物流选址进行优化就......
[期刊论文] 作者:郝武伟,,
来源:信息系统工程 年份:2017
物联网是一种通过一系列的信息采集传感设备,将物品的信息连接到互感器中。物品的信息在上传到网络上后就可以进行交换和分享,还可以对物品信息进行智能识别和地理定位。随着...
[期刊论文] 作者:郝武伟,,
来源:济南职业学院学报 年份:2016
伴随着国内外科学技术的不断发展,智能化、终端化已经成为我们生活生产中常见的技术应用手段,这些新的科学技术在给人们的生活带来便利的同时,也使我们面临着越来越多的最优...
[期刊论文] 作者:郝武伟,,
来源:济南职业学院学报 年份:2015
在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高。微粒群优化算法(英文简称PSO)属于群智能优化算法的一种,源自......
[期刊论文] 作者:郝武伟,
来源:软件导刊 年份:2011
对标准PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于混沌序列的PSO算法(CPSO)。CPSO算法能够保证粒子种群的多样性,使粒子能够有效进行全局搜索;并以...
[期刊论文] 作者:郝武伟,
来源:电脑知识与技术 年份:2016
摘要:该文主要是参照控制理论,对基本微粒群算法、标准微粒群算法和带有收缩因子的微粒群算法做了充分细致的解析,通过分析发现它们或者一个积分环节与两个惯性环节构成的系统;或者是三个惯性环节构成的体系,为了使算法的效率更快,创建由积分环节与震荡环节构成的系统......
[期刊论文] 作者:郝武伟,,
来源:陕西职业技术学院学报 年份:2016
微粒群算法,是一种新型的进化计算方法,在不同领域有着广泛应用。通过研究基本微粒群算法发现,计算过程应用测度为零的线性进行搜索过程中,基本群算法会较早的进入早收敛现象...
[学位论文] 作者:郝武伟,
来源:太原科技大学 年份:2008
群体智能算法作为一种新兴的智能计算技术已成为越来越多研究者关注的焦点。群体智能的概念源于对蜜蜂、蚂蚁、大雁等这类群居生物群体行为的观察和研究,通常将这样一种模拟...
[期刊论文] 作者:郝武伟, 李俊吉,,
来源:控制工程 年份:2018
基于Q-learning机器学习技术的粒子群优化算法(PSO)可以提高PSO对高维问题的优化效果。首先,缩小粒子群的种群大小,通过Q-learning机器学习技术管理PSO粒子的行为;然后,Q-lea...
[期刊论文] 作者:郝武伟,李俊吉,,
来源:控制工程 年份:2016
针对大型无线传感器网络的生命期优化问题,提出一种基于粒子群优化与线性规划的无线传感器网络路由与分簇两个协议。首先,分别将路由问题与分簇问题表示为线性规划与非线性规...
[期刊论文] 作者:郝武伟,曾建潮,,
来源:计算机工程与应用 年份:2008
在对基本PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于聚类分析的PSO算法(CPSO)。CPSO算法保证了微粒种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索。并证......
[期刊论文] 作者:郝武伟,曾建潮,,
来源:计算机工程与应用 年份:2010
在对一种保证全局收敛的微粒群算法——随机PSO算法(SPSO)进行分析的基础上,提出了一种基于聚类分析的随机微粒群算法(CSPSO)。CSPSO算法保证了种群的多样性,使微粒能够有效地进行......
相关搜索: