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[学位论文] 作者：郭超磊,,
来源：上海师范大学 年份：2019
信息技术的飞速发展使互联网的数据和资源逐步呈现海量化,但是海量化的信息杂乱无章,常常导致人们无从下手。为了有效地管理和利用这些庞大的信息,信息智能检索、信息过滤和数据挖掘等应运而生,其中,文本分类是它们最重要的支撑,它利用计算机相关技术将具有相同......
[期刊论文] 作者：郭超磊,
来源：大众标准化 年份：2021
在新冠疫情的影响下,高校的工科研究生面临着对疫情的恐惧以及学业、就业、情感和人际交往等各方面的巨大压力,其心理很容易受到冲击。文章论述疫情下高校工科研究生心理问题的现状,分析心理问题成因,并围绕社会、研究生自身、学校3个层面提出疫情下高校工科研......
[期刊论文] 作者：郭超磊, 陈军华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
基于支持向量机SVM的中文文本分类方法的泛化能力与其参数选取紧密相关,参数优化对文本分类精度有较大影响。为解决优化SVM参数难题,提出一种基于模拟退火(SA)优化SVM的文本...
[期刊论文] 作者：沈子华,冯益春,朱媛媛,王笑梅,郭超磊,,
来源：计算机与数字工程 年份：2020
论文提出了一种结合自适应人工鱼群算法及粒子群优化算法的混合寻优算法,替换了小波神经网络在求解最优参数时所使用的梯度下降法,从而可在一定程度上优化小波神经网络。在此基础上,采用改进的小波神经网络对短时交通流量数据进行建模与预测。仿真实验结果表明,......
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