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[学位论文] 作者：金兰依,
来源：吉林大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：金兰依,郭树旭,马树志,刘晓鸣,孙长建,李雪妍,,
来源：吉林大学学报(信息科学版) 年份：2018
针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题,提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先,利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量,并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后,利用训练模......
[期刊论文] 作者：郭树旭, 马树志, 李晶, 张惠茅, 孙长建, 金兰依, 刘晓鸣,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
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[期刊论文] 作者：郭树旭,马树志,李晶,张惠茅,孙长建,金兰依,刘晓鸣,刘奇楠,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
针对腹部CT影像邻近器官对比度较低及因个体肝脏形状差异较大等引起肝脏分割困难的问题，提出了全卷积神经网络肝脏分割模型。首先通过卷积神经网络提取图像深层、抽象的特征，再......
[期刊论文] 作者：郭树旭,马树志,李晶,张惠茅,孙长建,金兰依,刘晓鸣,刘奇楠,李雪妍,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
针对腹部CT影像邻近器官对比度较低及因个体肝脏形状差异较大等引起肝脏分割困难的问题,提出了全卷积神经网络肝脏分割模型。首先通过卷积神经网络提取图像深层、抽象的特征,...
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