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[期刊论文] 作者：王金甲, 周丽娜,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2004
脑磁图(MEG)信号作为一种新的脑-机接口(BCI)输入信号,含有手运动方向的模式信息。通常对MEG信号采用信号处理的特征提取和线性分类,识别率一直难于提高。本文提出用主成分分...
[会议论文] 作者：金甲周, 徐宝平,
来源：韩国传统文化·历史卷——第二届韩国传统文化学术研讨会论文集（韩国 年份：1997
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[期刊论文] 作者：王金甲, 周雅倩, 郝智,,
来源：计量学报 年份：2019
深度循环神经网络适用于处理时间序列数据,然而循环神经网络特征提取能力差,时间依赖关系挖掘不足。针对此问题,提出了3种注意力机制和长短时记忆(LSTM)神经网络结合的模型用...
[期刊论文] 作者：王金甲, 周雅倩, 郝智,
来源：计量学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王金甲,周丽娜,赵玉超,
来源：仪器仪表学报 年份：2010
脑磁信号作为一种新的脑机接口（BCI）输入信号，含有手运动方向的模式信息。在研究了适用于非平稳性的自适应自回归模型和适用于非高斯性的高阶谱自回归模型的基础上，本文针对脑磁......
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