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[期刊论文] 作者：王娇娇,陈圆煜,郑子薇,杨永忠,陈哲,李超,王海东,武建辉,王国立,
来源：中国全科医学 年份：2022
背景 颈动脉粥样硬化(CAS)不仅影响钢铁工人的工作效率,而且是引发缺血性脑血管疾病最重要的危险因素.近年来,越来越多的学者利用机器学习并通过易获得的因素对疾病进行风险预测,但目前,关于CAS风险预测模型的研究依然缺乏.目的 运用支持向量机(SVM)、BP神经网......
[期刊论文] 作者：王洁,杨永忠,郑子薇,陈圆煜,王娇娇,陈哲,李超,李晶,秦盛,王国立,武建辉,
来源：现代预防医学 年份：2021
目的 运用logistic回归、卷积神经网络和QUEST决策树建立石油工人代谢综合征发生风险预测模型,并比较三种模型的预测性能.方法 以2017年4月—2018年10月参加职业健康体检的14...
[期刊论文] 作者：秦盛,杨永忠,郑子薇,陈圆煜,李超,陈哲,王娇娇,王涵,李晶,王洁,武建辉,
来源：环境与职业医学 年份：2021
[背景]钢铁工人所处的高温环境使钢铁工人更容易患慢性疾病,高温暴露对疾病的影响越来越受到人们的关注.[目的]研究高温累积暴露量与钢铁工人血脂异常之间的关系,为制订钢铁...
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