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[期刊论文] 作者：张瀚宇,陈尔达,罗尧,罗浩,,
来源：大学物理实验 年份：2020
基于物联网技术,对落球法测液体粘度实验进行优化,开发了一套实验辅助系统。利用电路控制电磁铁实现金属小球的精准释放,通过计时模块、计算模块简化实验操作和数据计算,通过将物联网概念引入大学物理实验,提升了实验数据的可视化。该实验电路成本低,提供了大量......
[期刊论文] 作者：陈皓,郭明明,田野,陈尔达,邓雪,乐嘉陵,李林静,
来源：力学学报 年份：2022
近年来,随着深度学习在图像处理、语音识别、自动驾驶、自然语言处理等领域迅速发展,该技术也被越来越广泛地应用于处理具有复杂非线性、高维度、大数据量等特点的流体力学方向.传统的方法无法有效地处理这些庞大的数据,深度学习因其具有强大的函数拟合能力,可......
[期刊论文] 作者：罗尧,陈尔达,张瀚宇,崔宇涵,向泽英,罗浩,,
来源：大学物理实验 年份：2021
在金属线膨胀系数实验过程中,发现被测金属棒进水口和出水口存在较大温差,并通过实际测量和理论分析找到了产生温差的原因。优化了系统测温方案,通过测温装置准确反馈金属棒各部位温度,来降低自动温控仪的仪器误差,同时测温装置将实验数据实时收集到云端服务器,......
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