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[期刊论文] 作者：韩兴隆,上官宏,张雄,韩泽芳,崔学英,王安红,,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2021
低剂量CT（Low-dose CT，LDCT）包含丰富组织结构、病理信息和分布极其不规律的噪声伪影，这两种信息的幅度值分布规律相似。因此，LDCT降噪任务易出现特征提取不充分、网络对噪声伪影方向特性敏感度不足及降噪结果过度平滑等问题。针对上述问题，本文应用U-Net网络作为去噪......
[期刊论文] 作者：韩泽芳,张雄,上官宏,韩兴隆,韩静,奉刚,崔学英,,
来源：计算机应用 年份：2021
近年，生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）用于低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)伪影抑制络的降噪性能受限。针对上述问题，提出了一种基于伪影感知GAN的LDCT降噪算法。具体地，首先设计了伪影方计了注意力判别器来提高对噪声伪影的鉴别能力。最后，设计了与网......
[期刊论文] 作者：韩泽芳,上官宏,张雄,韩兴隆,桂志国,崔学英,张鹏程,
来源：CT理论与应用研究 年份：2022
计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中.然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降.为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对......
[期刊论文] 作者：张雄,杨琳琳,上官宏,韩泽芳,韩兴隆,王安红,崔学英,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪具有一定的性能优势,成为近年CT图像降噪领域新的研究热点。不同剂量的LDCT图像中噪声和伪影分布的强度发生变化时,GAN网络降噪性能不稳定,网络泛化能力较差。为了克服这一缺陷,该文首先设计了一个编解码结构的噪声......
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