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[期刊论文] 作者：顾世忍,,
来源：信息化建设 年份：2016
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,本文结合多示例学习框架的特点,通过构建新的数据组织模型,提出了改进的基于多示例聚类的协同过滤算法.实验证明,与基于用户的...
[学位论文] 作者：顾世忍,
来源：山东建筑大学 年份：2016
多示例学习的主要目的是通过学习训练集中的概念,为一些不可预知的包获取正确的类别标签。目前大量学者对多示例学习的理论及应用进行了研究,并取得了丰富的成果,然而多数研...
[期刊论文] 作者：顾世忍,刘浩,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对训练包不含标签的无监督多示例问题,提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务,并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测模型和一般性多示例预测模型上进行实验,可以得......
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