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[学位论文] 作者：马书浩,,
来源：大连海事大学 年份：2020
近十年,随着硬件设备GPU的并行计算能力提升,深度学习领域得到迅猛发展,其中的卷积神经网络在计算机视觉方面的研究与应用驱动着图像分割技术的向前发展。语义分割是图像分割...
[期刊论文] 作者：马书浩,安居白,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
肺炎是一种严重威胁人类健康的疾病,及时、准确地检测出肺炎可以尽早帮助患者接受治疗。因此,提出了一种基于YOLOv3改进的Multi branch YOLO检测算法。用多分枝膨胀卷积输出的特征代替YOLOv3中不同层级的特征进行检测,在多分枝卷积神经网络中引入Boosting思想,......
[期刊论文] 作者：马书浩,安居白,于博,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
图像语义分割是计算机视觉感知系统的重要组成之一,针对现有的语义分割算法存在分割速度慢的问题提出基于DeepLabv2改进的实时图像语义分割算法。与DeepLabv2相比,改进后的算法使用轻量卷积神经网络Xception作为编码器,增加特征金字塔网络(Feature Pyramid Net,......
[期刊论文] 作者：于博,马书浩,李红艳,李春庚,安居白,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对红外图像检测与分割任务中颜色信息缺失,特征细节模糊并带有噪声,当目标数量较多时传统方法提取过程速度较慢等问题,提出一种用于远红外图像的优化YOLO检测与分割网络模型。提出的两个优化点分别为:综合分析实验使用的两种远红外数据集后使用K-means++聚类......
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