搜索筛选:
搜索耗时3.7868秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 4 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：郭武,马啸空,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2016
该文提出一种适用于各种复杂噪声场景下的鲁棒性活动语音检测方法。采用能量、主频率分量和短时谱熵3种声学参数形成三维特征,这3种参数在各种各样的噪声中表现出很强的互补...
[期刊论文] 作者：马啸空,郭武,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
提出一种利用深度神经网络和语音学知识进行文本无关的说话人识别的方法.采用深度神经网络(Deep Neural Netw ork,DNN)来进行有监督的因子分析建模方法是目前与文本无关说话...
[会议论文] 作者：马啸空, 郭武,
来源：第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集 年份：2015
...
[期刊论文] 作者：郭武,张圣,徐杰,胡国平,马啸空,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2017
基于全变量因子分析和概率线性区分性分析的算法是目前与文本无关的说话人确认的主流算法。该文将全变量分析和支持向量机结合起来,把低维的全变量因子作为支持向量机的输入...
相关搜索：
