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[学位论文] 作者：马鑫迪,,
来源：西安电子科技大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：马鑫迪, 马建峰, 高胜,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2015
指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,...
[期刊论文] 作者：马鑫迪, 李辉, 马建峰, 习宁, 姜奇, 高胜, 卢笛,,
来源：计算机学报 年份：2017
作为提供个性化位置服务的一种重要手段,高速、高效的位置感知推荐服务成为当前研究的热点.涉及多方参与的传统推荐流程存在着用户私密信息复制、盗取等安全威胁,给用户的隐...
[期刊论文] 作者：李腾,曹世杰,尹思薇,魏大卫,马鑫迪,马建峰,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2021
论文主要研究的是基于Q-learning算法生成一种动态寻找最优攻击路径的方法,并且能够提高攻击方法的高效性与适应性。以Q-learning算法为基础,参考网络连通性,通过分区的手段,...
[期刊论文] 作者：高胜,袁丽萍,朱建明,马鑫迪,章睿,马建峰,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2021
联邦学习能够在保障本地数据隐私前提下利用分布式数据和计算资源实现机器学习模型联合训练.现有异步联邦学习有效解决了同步联邦学习所存在的计算资源浪费、训练效率低等问题.然而,现有异步联邦学习通过聚合不同节点训练得到局部模型,并通过中心服务器完成全局......
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