搜索筛选:
搜索耗时0.0798秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 2 篇相符的论文内容
类      型:
[期刊论文] 作者:骆润玫,王卫星,, 来源:自动化与信息工程 年份:2021
植物病虫害严重影响植物的生长与生产,对其进行及时精准的识别与管控,能有效提升植物的产量和质量。近年来,深度学习发展迅猛,卷积神经网络作为深度学习的代表算法之一,具有较好的图像分类和识别能力,广泛应用于植物病虫害的识别研究。对近几年基于卷积神经网络......
[期刊论文] 作者:胡凯,骆润玫,刘泽乾,曹亚芃,廖飞,王卫星,李强,孙道宗, 来源:南京农业大学学报 年份:2020
[目的]针对广佛手在田间真实环境下病虫害识别较为困难的问题,论文提出一种基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法。[方法]主干网络部分用ResNet50网络替换原有的VGG16网络,增加模型在田间真实环境下对广佛手病虫害特征的提取能力;在预测特征层之前加入一种轻量高......
相关搜索: