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[期刊论文] 作者：高莉,黄力宇,
来源：航天医学与医学工程 年份：2008
目的提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法。方法将独立分量分析（ICA）最大熵算法和非线性参数阅值设定相结合。首先对ICA最大熵算法进行自适应改进，并将......
[期刊论文] 作者：高莉,黄力宇,,
来源：仪器仪表学报 年份：2008
梯度算法是盲源分离信号分析中的主要算法之一。本文首先介绍了算法的基本原理及其自适应改进，并用4种生理信号对改进算法的性能进行了仿真研究；将该算法应用于母体心电等强干......
[会议论文] 作者：高莉;黄力宇;,
来源：2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会 年份：2007
最大熵算法是信号盲源分离处理中的主要算法之一。论文介绍了算法的基本原理和自适应改进方法,并将其应用于剔除多导脑电信号中的肌电、眼动等伪迹。本研究表明,基于盲源分离...
[期刊论文] 作者：田絮资,高莉,黄力宇,,
来源：西北大学学报(自然科学版) 年份：2009
目的针对视觉诱发电位(VEP)特征提取问题,提出一种改进的基于信息极大的最大熵ICA算法。方法通过该算法对多导诱发脑电信号进行独立分量分解,去掉其中包含的噪声干扰成分,并选出与视觉诱发响应相关的主要分量,完成信号的特征提取。结果将选出的分量投影回头皮电......
[期刊论文] 作者：高莉,黄力宇,丁翠玲,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2007
基于二阶统计特性的主分量分解（PCA）和基于高阶统计特性的独立成分分析（ICA）是盲源分离信号处理中两种最为典型的方法.针对多通道脑磁信号的消噪问题,提出一种基于PCA与ICA相结合......
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