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[学位论文] 作者：鲁纳纳,,
来源：武汉理工大学 年份：2019
在信号处理领域中,混合信号的划分,对于音频识别、信号去噪、频谱检测有着重要的意义,而参数估计是混合信号中关键问题之一,期望最大化算法(Expectation-Maximization,EM)算法为处理缺失数据下的参数估计问题提供了一种非常有效的解决方案,并在实际中得到广泛应......
[期刊论文] 作者：鲁纳纳, 余旌胡,,
来源：数学物理学报 年份：2019
参数分辨率是在给定噪声情况下,衡量两个相近信号能否区分开的一个标准,为敏感参数、有效精度以及准确度的衡量提供了评估的"尺子".该文以EM算法为基础,结合Fisher线性判别准...
[期刊论文] 作者：银磊,孙启涛,鲁纳纳,
来源：风能 年份：2020
近年来国内风电装机容量不断增加,齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,虽然制造工艺已成熟,但是风力发电机组工作环境的特殊性和承受载荷的复杂性致使齿轮箱易发生故障和损坏,...
[期刊论文] 作者：凌永志,鲁纳纳,孙启涛,银磊,
来源：风能 年份：2020
随着风电技术的快速发展,陆上大兆瓦、低风速机型的不断涌现,海上大兆瓦、紧凑型机组的研发与投产也取得实质性的进展,但愈来愈复杂的风电机组结构使得故障率也逐渐提高,因此...
[期刊论文] 作者：孙启涛,李高娟,张辉,鲁纳纳,
来源：风能 年份：2021
随着人工智能技术和边缘计算技术在工业领域中的快速发展,预见性维护在工业互联网方面有极为重要的作用。预见性维护是通过采集数据分析设备的状态,预测可能的失效时间,提前进行维护,以防止故障的发生。传统的风电机组维护模式多以“被动式运维”为主,主要依靠......
[期刊论文] 作者：李卉, 李高娟, 鲁纳纳, 孙启涛,
来源：风能 年份：2022
＜正＞我国提出双碳目标的愿景，为应对全人类共同面临的气候问题提供新的动力。与部分已经自然实现了碳排放达峰的发达国家相比，我国面临着总量大和时间短的双重压力。在这种形势下，作为一种取之不尽的无污染新能源，风电行业应肩负起实现碳达峰、碳中和的使命。但风电的......
[期刊论文] 作者：鲁纳纳,余旌胡,丁立新,林广明,
来源：深圳信息职业技术学院学报 年份：2018
为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接...
[期刊论文] 作者：孙启涛,牛晓瑞,郭卓锋,鲁纳纳,蔡永波,,
来源：风能 年份：2021
在实际生产环境中,当风电机组滚动轴承发生故障时,其故障振动信号一般表现为含有较强背景噪声的多分量的调制信号,而故障特征往往包含在调制信息之中,因此,要获得故障特征信息,首先要将原始信号分解为单分量信号,然后进行降噪与解调。局部波动特征分解(LOD)方法......
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