搜索筛选:
搜索耗时3.6812秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 6 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：鲍灵浪,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
在现实世界中,每时每刻都在产生高维海量且有噪声的图像数据,给这些图像数据标注分类不仅费时费力而且存在非常严重的主观依赖性问题。因此,针对无标签图像的聚类分析成为了...
[期刊论文] 作者：陶洋,胡昊,鲍灵浪,,
来源：信息通信 年份：2020
领域自适应算法能解决源域样本与目标域样本分布不同的问题,提高分类性能。但是通常的领域自适应算法都需要预先获取部分目标域样本用于模型训练。而在现实场景中,来自目标域的测试样本在模型训练时是未知的甚至是不可获取的,该问题称为盲领域问题。文章采用重......
[期刊论文] 作者：陶洋,鲍灵浪,胡昊,
来源：计算机工程 年份：2021
通过子空间聚类可获得高维数据的潜在子空间结构,但现有算法不能同时揭示数据全局低秩结构和局部稀疏结构特性,致使聚类性能受限。提出一种结构约束的对称低秩表示算法用于子...
[期刊论文] 作者：陶洋,胡昊,鲍灵浪,,
来源：新一代信息技术 年份：2020
本文针对源域样本与目标域样本分布不同的特性而导致分类器失效的问题,提出了联合子空间对齐与极限学习机无监督领域自适应方法.首先通过利用极限学习机自编码器ELM-AE获取的...
[期刊论文] 作者：陶洋,胡昊,鲍灵浪,
来源：新一代信息技术 年份：2021
本文针对源域样本与目标域样本分布不同的特性而导致分类器失效的问题,提出了联合子空间对齐与极限学习机无监督领域自适应方法.首先通过利用极限学习机自编码器ELM-AE获取的...
[期刊论文] 作者：陶洋,鲍灵浪,胡昊,
来源：计算机工程 年份：2021
在对样本数据进行降维时,子空间学习模型无法揭示数据结构和处理训练样本外的新样本。提出一种融合表示学习和嵌入子空间学习的降维方法。将低秩表示、加权稀疏表示和低维子...
相关搜索：
