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[期刊论文] 作者：黄紫成,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2013
微阵列又称为基因芯片，基因芯片数据的特点是基因数多而样本数少，也就是变量数（或基因数）p远高于样本数n，表现出“大P，小n”。这对分析过程带来一定困难。实验表明，主成分分析方法能......
[学位论文] 作者：黄紫成,
来源：福建农林大学 年份：2011
微阵列技术的发展在生物学历史上具有重要意义,该技术的发展使得成千上万的基因同时测量成为了可能,与此同时,大量的微阵列数据正以指数级增长。面对如此庞大的数据,若没有有...
[期刊论文] 作者：黄紫成,
来源：内江科技 年份：2021
突发公共卫生事件对人民群众生命健康造成重大威胁,科学的应急决策能最大程度降低其带来的损失.通过计算传染病的相似程度、构建基于C4.5决策树模型的方法,力图为分析疫情爆发风险等级提供参照.突发公共卫生事件决策模型根据一个地区的经济、医疗水平及气候环境......
[期刊论文] 作者：黄紫成,李影,
来源：吉首大学学报:自然科学版 年份：2020
针对缺失数据的有效填充问题,提出利用模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度矩阵作为待填数据的加权权重.首先使用同一属性均值对缺失数据作预填充,再进行FCM以得到每个类别的隶属...
[期刊论文] 作者：黄紫成,李影,
来源：黑龙江工程学院学报 年份：2020
基因芯片数据具有维数高、样本少、高冗余的特点,以基因芯片数据进行特征选择及分类处理为研究对象。粗糙集理论能很好地消除冗余数据,但它不适应连续型的基因芯片数据,通过...
[期刊论文] 作者：杨雅芳, 黄紫成,,
来源：软件导刊 年份：2013
针对基于遗传算法的工作挖掘中容易淘汰掉适应度低的个体,从而丢失存在于低劣个体中的优良基因片导致得到的解不理想的情况,提出一种带分级思想的遗传算法对工作流进行挖掘。...
[期刊论文] 作者：黄紫成,杨雅芳,,
来源：计算机时代 年份：2013
基因芯片是近年发展起来的生物技术,其数据典型特征是基因数多而样本少,因此必须及时采取有效方法来处理这些以指数级增长的数据.流行学习算法在高维数据方面有着广泛应用,但...
[期刊论文] 作者：林增坦, 黄紫成,,
来源：信息系统工程 年份：2019
结合SPOC模式对传统课堂进行改进,使得教学不仅更加注重技能,而且可以提升学习者的综合分析能力、决策能力、创新能力。论文提出了基于SPOC的混合课堂设计,混合课堂更加强调...
[期刊论文] 作者：黄紫成, 隋占丽,,
来源：内江科技 年份：2020
针对当前《数据结构》教学过程存在着内容多而课时少,学生基础薄弱,学习不积极,上课低头玩手机等问题进行教学改革探索。课程引入了"雨课堂"混合教学模式,覆盖了课前-课中-课...
[期刊论文] 作者：黄紫成,吴隆鑫,
来源：蚌埠学院学报 年份：2020
以基因表达数据进行特征选择及分类处理为研究对象,通过集成多种特征选择技术的研究,力图提高数据识别率。通过模拟实验,结果表明,基于集成多种特征选择能有效提高分类能力,...
[期刊论文] 作者：黄紫成,林增坦,
来源：长春师范大学学报 年份：2019
微阵列是近年来发展的生物技术,其产生数据典型特征是维数高而样本少,且数据常常存在缺少或噪声问题。在分析数据时,采用计算t值预处理方法解决此问题,同时针对数据高维的特...
[期刊论文] 作者：林增坦,黄紫成,林增钰,
来源：长春师范大学学报 年份：2020
针对直觉模糊数在决策应用中的不足,定义了四参数区间的直觉模糊数,并列出其加权几何平均算子、有序加权算术平均和有序加权几何平均算子以及加权平均算子。研究限定在具有确...
[期刊论文] 作者：林增坦,林增钰,黄紫成,,
来源：计算机仿真 年份：2021
为提高深度双Q网络的数据查询效率、优化数据传输能耗,提出一种基于分簇的低延迟高可靠数据查询算法。采用强化学习建立模型及优化目标,使用深度学习求解深度双Q网络状态表达和策略表达。引用主成分分析二次提取数据特征,剔除每个特征的信息叠加,通过熵值法对特......
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