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[期刊论文] 作者：龙志祎,
来源：天津工业大学学报 年份：2003
从数字水印的频域研究法出发,提出了一种基于小波多分辨率分解的信息隐藏方法和步骤,并对其隐藏效果进行了分析.结果表明,这种方法不仅能很好地对信息进行隐藏,而且当隐藏信...
[学位论文] 作者：龙志祎,
来源：天津工业大学 年份：2003
多媒体数字水印技术是信息隐藏技术研究的热点，是目前信息安全领域内的一个前沿课题。本文在详细分析了信息隐藏技术的特点和需求的基础上，从信息隐藏技术的应用角度出发，探讨了......
[期刊论文] 作者：龙志祎, 程葳,,
来源：计算机工程与设计 年份：2004
对应用词聚类进行热点话题检测的算法进行了研究。通过将文档分词并用兼顾长短文章的规则进行特征抽取,将文档聚类空间转化为特征词聚类空间,采用基于互信息的词聚类算法产生...
[期刊论文] 作者：程葳, 龙志祎,,
来源：计算机工程 年份：2009
针对互联网新闻报道冗余多、议题发散、易漂移等特点,提出一种面向互联网的在线话题检测算法。该算法针对冗余问题提出子话题概念,针对议题发散问题建立双层检测结构,针对话...
[期刊论文] 作者：蔡利海, 龙志祎,,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
文章主要讨论了如何把主轴变换法应用于三维MRI图像的校准中,重点研究了MRI图像与标准模板的校准。在MRI与标准模板匹配时,为了提高算法的效率和精度,首先将主轴法确定的旋转...
[期刊论文] 作者：龙志祎 王忠慧,
来源：中小学信息技术教育 年份：2015
在北京市海淀区教委各级领导的关心和大力支持下，田村中心小学获得了数字化专项的支持，为学校全面建设数字化校园软件平台、推进学校信息化建设提供了强有力的资金保障。数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对校园信息的收集、处......
[期刊论文] 作者：龙志祎, 程葳, 沈俊辉,,
来源：武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 年份：2009
根据数据源为新闻网站的TDT(topic detection and tracking)系统的话题特点,首先提出了话题分类思想,然后将KNN(k-nearest neighbor)算法与网站频道信息相融合对话题进行分类...
[期刊论文] 作者：冯兴强,杨长春,龙志祎,
来源：物探与化探 年份：2005
在简单回顾奇异值法压制随机噪音的基础上,提出了基于奇异值分解的f-x-y域滤波方法.该方法是一种三维去噪方法,它不需求取同相轴的倾角就可以去除倾斜同相轴的随机噪音,同时...
[期刊论文] 作者：孙承意,龙志祎,王皖贞,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
论文综述思维进化计算(MEC)在图像分析方法中的应用,包括对彩色图像的聚类、分割以及对小目标的识别。这些应用展示了MEC高效的优化性能,及其在图像处理中良好的应用前景。...
[会议论文] 作者：邱立坤A,陶然,龙志祎,程葳,
来源：2007年全国网络与信息安全技术研讨会 年份：2007
话题发现与跟踪(Topic Detection and Tracking, TDT)是一项由国际公开评测驱动的研究,旨在依据事件对语音和文本信息进行分析和组织。自1996年启动以来,该研究受到普遍关注,取得巨大进步,也遇到诸多困难。大部话题发现与跟踪研究着眼于TDT评测的需要,以提高在T......
[期刊论文] 作者：沈俊辉 龙志祎 马星光 刘仁权,
来源：科技创新导报 年份：2011
摘 要:文章介绍了云计算的概念及特点,分析云计算的适用场景以及云计算带来的风险,指出了企业采用云计算时要结合自身情况,制定出务实的云计算发展规划和实施步骤。 关键词:云计算云服务公有云私有云 中图分类号:F31文献标识码:A文章编号:1674-098X(2011)......
[期刊论文] 作者：邱立坤,龙志祎,钟华,程葳,
来源：广西师范大学学报：自然科学版 年份：2007
自1996年话题发现与跟踪评测启动以来，该研究受到普遍关注，取得巨大进步，也遇到诸多困难。通过分析大量话题数据，提出层次化话题与层次聚类的区别在于话题的层次是由事件的构成决......
[期刊论文] 作者：冯兴强,杨长春,王勋杰,龙志祎,
来源：信号处理 年份：2005
在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法.该去噪方法的基本思想是假设信号中也存在不可预测部分,利用信号中的不可预测部分和随...
[会议论文] 作者：邱立坤,程葳,龙志祎,孙娇华,
来源：全国第八届计算语言学联合学术会议 年份：2005
本文提出一种在BBS环境下进行热门话题挖掘的算法.BBS以讨论为主的文体决定了同一话题的文章在词语向量上并不一定相似,单纯采用基于向量空间模型的聚类算法难以有效地完成话...
[会议论文] 作者：邱立坤A[1]陶然[2]龙志祎[1]程葳[1],
来源：2007年全国网络与信息安全技术研讨会 年份：2007
话题发现与跟踪(Topic Detection and Tracking, TDT)是一项由国际公开评测驱动的研究,旨在依据事件对语音和文本信息进行分析和组织。自1996年启动以来,该研究受到普遍关注,...
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