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[学位论文] 作者：龙洁花,
来源：上海海洋大学 年份：2023
番茄是全球栽培最为普遍的蔬菜之一,在欧美、中国和日本等国家大多采用设施栽培方式。目前,番茄花果期的识别主要依靠人工观测,无法满足实时、快速的检测需求,番茄采摘主要依靠人工作业,其劳动强度大、工作效率低。智能装备可节约劳动力、提升生产效率,对工厂化......
[期刊论文] 作者：张宇,郭文忠,林森,文朝武,龙洁花,
来源：计算机工程与应用 年份：2022
知识推理作为知识图谱的重要一环,一直处于重点研究热门对象之中.随着深度学习的不断发展,多种深度学习模型与知识推理的结合引起了很大的重视,得到了大量国内外学者的热捧.为了提高从已有知识中推理出新知识的正确率,二者的结合被广泛研究.基于深度学习的知识......
[期刊论文] 作者：张宇,郭文忠,林森,文朝武,龙洁花,
来源：现代农业科技 年份：2022
本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法.该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来.使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组.可以利用知识图谱的内部结构来实现知识......
[期刊论文] 作者：赵春江,文朝武,林森,郭文忠,龙洁花,,
来源：农业工程学报 年份：2020
对作物花期状态的准确识别是温室作物授粉的前提。为提高花期识别的准确率,该研究以温室番茄为例,提出一种基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法。首先采用改进的基于特征金字塔花束提取神经网络(Flower Extraction Feature Pyramid Networks, FE-FPN)实......
[期刊论文] 作者：龙洁花,赵春江,林森,郭文忠,文朝武,张宇,,
来源：农业工程学报 年份：2021
基于深度神经网络的果实识别和分割是采摘机器人作业成功的关键步骤,但由于网络参数多、计算量大,导致训练时间长,当模型部署到采摘机器人上则存在运行速度慢,识别精度低等问题。针对这些问题,该研究提出了一种改进Mask R-CNN的温室环境下不同成熟度番茄果实分......
[期刊论文] 作者：张宇,赵春江,林森,郭文忠,文朝武,龙洁花,
来源：智慧农业（中英文） 年份：2021
灌溉是影响作物产量的重要因素.为更加有效、精确地控制设施作物的灌溉,本研究以“章姬”草莓为例,将作物实时生长特征引入灌溉决策模型中,将Penman-Monteith(P-M)模型和知识推理相结合对草莓的灌溉展开研究.首先明确影响草莓灌溉的因子和影响系数,然后建立“章......
[期刊论文] 作者：龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江,
来源：智慧农业（中英文） 年份：2021
针对目前设施农业数字化栽培调控技术中对作物的生育期实时检测与分类问题,提出一种改进YO-LOv4的温室环境下草莓生育期识别方法.该方法将注意力机制引入到YOLOv4主干网络的跨阶段局部残差模块(Cross Stage Partial Residual,CSPRes)中,融合草莓不同生长时期的......
[期刊论文] 作者：文朝武,龙洁花,张宇,郭文忠,林森,梁晓婷,
来源：农业机械学报 年份：2022
为了给设施番茄授粉机器人授粉提供可靠的定位技术，提出了一种基于3D视觉的番茄花朵定位方法。采用RGB-D结构光相机快速获取温室内番茄植株的彩色图和深度图信息，通过YOLO v4 （You only look once）神经网络对植株上番茄花束进行目标检测，并提取出授粉花束在图像中的......
[期刊论文] 作者：林森,郭文忠,郑建锋,肖丽娟,文朝武,张宇,龙洁花,
来源：农业工程技术 年份：2021
草莓是国内广泛种植的重要经济作物,针对单栋温室草莓种植,文章通过人工智能技术将种植者经验和模型系统相结合,并利用这套技术方案建立了一套基于知识推理和视觉信息识别的...
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