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随着我国市场经济的发展，以及加入WTO后市场竞争的加剧，商品销售企业面临前所未有的挑战。在客户市场趋子饱和的前提下，如何保持和完......
随着信息化社会的不断发展,计算模式已由传统的桌面计算逐渐转变为普适计算。在这个信息空间与物理空间高度融合的环境中,用户可以......
随着智能信息化时代的到来，在日常生活中人们更多的关注与吃、住、行相关的服务信息，因此，智能设备就成为人们随时随地获得这些服务的......
电子商务的快速发展不仅为企业带来巨大的经济利益,也使用户购物变得更加简单,用户在家就能浏览大量的商品和信息。但是在为用户带......
本文使用基于Web使用挖掘和基于用户的协同过滤技术相结合的推荐方法构建个性化推荐模型,进而为参学干部推送感兴趣的学习资源.......
随着移动设备的普及,当下人们的学习方式也在向移动学习转变,为了解决移动学习中出现的信息过载问题,本文在充分了解移动学习环境......
个性化推荐服务能够提供和用户个人兴趣相符的资源，在解决信息过载和提高信息检索方面具有极大优势，尤其是在移动商务环境下。但用户......
随着计算机以及互联网技术的不断普及和应用,社交网络开始出现全新的变化,人们的交流方式也开始由传统的面对面互动方式转变为网络......
针对高校移动图书馆个性化推荐的不足,利用情境感知技术和数据挖掘技术,从用户的物理情境信息、基本情境信息、社会网络3个方面获......
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在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者......
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Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加。该文通过分析个性化挖掘的特点，提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型。......
