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基于故障可检测性条件,提出了概率主元个数选择方法,根据能将所有故障检测出的条件,确定出主元的个数.但是在有些实际工业过程中,......
基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)能够有效地提取过程变量的非线性主元,但是存在主元的个数不能通过网络训练确定,且各......
主元个数是PCA模型的关键参数,其选取直接决定PCA的故障诊断性能;针对传统主元个数选取方法主观性较大,且不考虑故障诊断要求的缺......