目前,互联网中越来越多的数据冗余堆积,严重影响人们获取感兴趣的事件信息,如何利用好海量的数据信息,对其进行抽取识别,挖掘出大......

事件要素识别是事件抽取任务的重点和难点,其研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义.针对当前事件要素识别任务中存在的类别不平......

事件要素识别是事件抽取的基本任务,对后续任务的开展起着重要作用.随着深度学习技术的发展,神经网络逐渐成为事件要素识别的主流......

事件抽取是自动内容抽取（Automatic Contcnt Extraction, ACE）会议评测的任务之一，事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件......

摘要：事件要素识别主要包括时间要素和地点要素的识别。目前，时间和地点要素的识别主要是利用机器学习的方法，但是基于机器学习的方法......

以“事件”作为知识表示的基本单元和信息组织的重要手段,已经受到越来越多的重视。研究面向事件的知识,可以为自动文摘和问题回答......

互联网的普及以及网络信息爆炸式的增长,使得人们越来越多的从网上获取自己关心的事件。如何高效且准确的抽取相关信息变得极具挑......