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该文针对昆明钢铁公司烧结厂配料生产过程的任务复杂、影响因素多、大滞后、高度非线性和模型难以建立的特点,分析了目前智能控制......
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该文着眼于语音识别技未来的发展以及人工神经网络(ANN)的应用,采用混膈HMM/ANN模型对HMM的一尽俣理的建模假设和训练算法进行了革......
该以混合HMM-ANN声学模型研究中存在的基本问题和系统技术为研究内容,主要的创新工作包括:1.大规模神经网络的优化设计和训练算法:......
对同类目标畸变不变的正确识别率与不同类目标分类误识别率是衡量一个自动目标识别 (ATR)系统的两个最重要性能指标。但在实际应用......
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人工神经网络（ＡＮＮ）方法是非线性动力学系统建模的有效方法．本文针对多层ＡＮＮ结构，运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法对离散非线性动力学系统进行了建模研究......
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通过影响空调负荷的参数的研究，认为空调负荷是一个动态过程；结合神经网络的内在特点和功能，对某一空调系统的冷负荷进行了预测，结果能......
期刊
水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值.结合地理信息系统(GIS)和人工神经网......
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The advantages of artificia......
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吸收稳定系统是多变量、强耦合系统,难于实现基于机理模型的操作优化。提出了用带搜索约束的神经网络(ANN),结合遗传算法(GA),实现......
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随着我国工业化与城镇化进程的加快,土地利用效益作为土地资源利用水平的有效度量标准,其分析对于提高土地资源的优化配置水平具有......
本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 ,通过仿真验......
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model......
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运用人工神经网络方法,以天津市特定时间段工业总产值为样本,进行宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,其预测......
用人工神经网络进行材料设计已取得了可喜的进展 ,本文回顾了人工神经网络应用于材料制备工艺研究时的一些共性问题 ,如 :样本筛选......
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地基沉降与其各指标间具有非线性的特征,而神经网络具有很强的处理非线性能力,本文通过采集样本,将样本分成两部分,一部分用于网络......
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利用人工神经网络研究69个喹诺酮类药物的构效关系,分别使用BP(Back Propagate)、LM(Levenberg-Marquardt)和RBF(径向基,Radial Ba......
利用人工神经网络技术建立了结构钢端淬曲线预测系统的数学模型,该模型覆盖了较大范围的钢种,系统除了能对已训练过的钢种的端淬曲......
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在板材渐进成形工艺中,回弹是影响板材渐进成形件质量的一个重要因素.为了设计板材渐进成形过程中的工具路径,精确地预测和控制回......
为评价城市供水管网的安全性,保障其正常运行,笔者基于多元分类最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法,在对城市供水管网安全运行影响......
用误差反向传播(BP)的人工神经网络模型及分子结构描述码作为输入特征参数预测非芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分......
采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数......
采用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对61种金属晶体结合能进行了预测。对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化,并用独立......
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为了提高机动车闯红灯警示系统判别准确率,提出适用于该系统的机动车闯红灯判别模型并进行评价。首先综述闯红灯警示系统的产生与......
为获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出基于小波变换(WT)理论进行船舶横摇运动非线性时间序列分析与预测的方法.通过小波......
为了获得降雨条件下能预测空气间隙击穿电压的数学模型,根据在人工气候室试验得到的降雨条件下空气间隙击穿电压数据,运用神经网络......
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以啤酒酒精度的快速测定为研究对象，采用误差反向传播算法（Back—Propagation，BP），结合主成分分析（PCA），构造了三层的神经网络结构，建立了PC......
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硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现......
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本文运用神经网络原理建立了带钢力学性能预测的神经网络模型，并用该模型对某钢厂带钢力学性能进行了预测，还对预测结果和真实数据进......
