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人脸补全是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要话题。它的核心任务在于还原图像信息,使生成的补全结果与真值结果尽可能保持一......
针对现有图像处理方法仍然存在人脸补全后,人脸五官等局部区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种包含全局鉴别网络、局部鉴别网络......
情感交互的目的是通过赋予计算机识别、理解、认知人的情感的能力，从而使计算机具有更高的类人智能，提供更加自然的人机交互体验。随......
随着智能手机的发展并且智能手机的方便性,越来越多的人更喜欢用手机拍摄然后用手机或电脑处理图片,而不是专业相机。但是手机拍摄......
基于生成对抗网络架构设计一种新的人脸补全模型。在生成网络中使用空洞卷积以增加特征图的感受野,提升网络性能;针对生成补全图像......
生成对抗网络是在2014年由谷歌大脑研究员Ian Goodfellow等人首先提出的基于博弈论思想的模型,它在机器学习领域得到了众多研究者......
人脸图像补全作为图像补全技术的一种特殊应用,在被遮挡人脸的识别、人脸修复等问题上有不可替代的作用。现有的人脸补全算法只针......
