伪量测相关论文
感知技术在交通、军事、农业等领域具备极其重要的使用价值,且在低时延、大容量、高速率的情境下,越来越多的应用场景对环境感知提......
状态估计是实时感知系统运行状态的关键手段.目前配电网中常因量测配置不足而难以满足状态估计可观性的要求,因此开展状态估计可观......
配电网自动化是配电系统发展的必由之路,状态估计是配电网高级应用软件的基础。如果不对配电网状态估计进行深入研究,就会造成其他......
约束建模与估计是目标跟踪领域的一个重要研究方向,在基于机载/星载雷达的地面目标跟踪,江/河/港口舰船目标的监视与跟踪等军事/民......
随着智能电网建设的推进,同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术逐步成熟并大量应用于电力系统中。针对扩展卡尔曼滤......
摘要：配电系统是整个电力系统中直接面向用户的重要环节，通过对这一环节加强管理，能够有效地提高供电可靠性、降低损耗。对配电状态进......
本文提出一种新的观测方程模型用于机动目标的跟踪与预测.为传统的算法相比较,本文提出的算法有以下特点:①观测方程建立在极坐标......
简述了目前常用的配电状态估计算法,分析比较了这些算法各自的优缺点.针对配电系统量测的特点,提出一种配电系统状态估计的区域解......
交直流混联微电网是分布式发电(distributed generation,DG)装置并网的良好解决方式,因此,含DG的交直流混联微电网状态估计研究具......
针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法。利用......
针对多异质传感器数据融合能够实现信息互补，改善目标跟踪精度，提出了一种异质多传感器异步量测融合算法，即首先将量测方程线性化，再在......
伪线性卡尔曼滤波器广泛应用于纯方位目标跟踪中，其递归性非常适合于硬件实现。结合实际项目，在对数据流进行分析的基础上，使用xilinx......
配网状态估计是其他高层应用软件的基础，量测充足系统可观测是状态估计的根本。针对配网系统量测冗余少且大多为电流量测的问题，提出......
针对配电网状态估计实时量测数量的不足，提出了一种基于ANN伪量测建模的配电网状态估计算法。该方法采用人工神经网络网络（ANN），将部分......
给出了一种基于电力系统运行模式的状态估计不良数据检测的前置滤波方法和伪量测数据的运行模式提供方法。该方法简单、实用、速度......
针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾......
现有状态估计方法的局限性主要体现在仅基于一种量测量,因而估计精度不够高,抗差性能不够好,为此,提出基于多源数据融合的电网抗差......
针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Wi......
提出一种含多类型分布式电源(DG)的主动配电网分布式三相状态估计方法。首先,建立了DG并网的三相模型,将DG并网分为直接并网和经脉......
进入二十一世纪，由于科技的进步以及人类对电力工业的依赖，许多国家纷纷投身智能电网建设的热潮中。配电网是连接电力生产和电力消费......
针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾......
随着化石能源的日益短缺与环境保护的双重压力,可再生能源的开发利用越来越受到人们的关注。近年来,各种分布式电源(Distributed G......
针对现有高度估计算法缺乏对实际多雷达组网系统信息处理流程的考虑致使算法难以在实际系统中运用的问题,在岸海空协同预警体系下,......
针对多异质传感器数据融合能够实现信息互补,改善目标跟踪精度,提出了一种异质多传感器异步量测融合算法,即首先将量测方程线性化,......
在很多实际跟踪场景中,目标的运动轨迹常受到外界环境的严重影响或严格约束,而不是无约束的自由运动,如受地面道路上行驶的汽车、......
