位置权重相关论文
为了提升量子粒子群算法(QPSO)的全局收敛性及收敛效率,优化QPSO的全局最优位置计算方法。通过计算粒子当前适应度值与历史最高适......
互联网科技蓬勃发展，新技术术语层出不穷。云计算、大数据、物联网等信息通信技术的发展，互联网+与各领域的融合，AI浪潮推动使互联网......
在自然语言处理领域中,词和句子是最基本的表示单位。词是一种抽象的表示方法,往往包含多种含义,不同词间的关系也各不相同。句子......
随着互联网和移动端的发展,越来越多的人在网络上分享信息并写下自己的一些评论,包括电影评论、购物评论、新闻评论等等。传统情感......
随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注.选取微博文本中的动词和形容词作为特征;提出基于层次结构......
对于数据信息集成算子及其在多属性决策中的应用研究,特别是基于模糊集或直觉模糊集的数据信息集成算子及其群决策方法,已有很多讨......
在当今大数据时代,在线文本飙升.要让这些文本资料为人们所用就要找出文本的关键词,让检索变得方便快捷.而现有的TF-IDF算法存在未......
提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复......
多任务在多顺序加工场所作业的排序是NP-hard问题,不存在有效的解析解.当任务较多时,排序方案会急骤增加,致使寻优目的难以实现,因......
为了提高微博的情感分析的准确率，选取微博文本中的动词和形容词作为特征，提出了基于层次结构的特征降维方法，采用基于表情符号的方法......
word2vec是Google推出的一款将词表征为实数值的高效开源工具。采用该工具将时空数据中的每位用户表征为一个实数值向量并预测用户......
话题跟踪(Topic Tracking)任务是话题识别与跟踪(Topic Detection and Tracking,简称TDT)中的一个子任务,它的目的是监控新闻报道......
研究带有递送时间的单机工期窗口指派排序问题,其中工件的递送时间依赖该加工的等待时间。在共同和松弛两种工期窗口指派下,工件在......
研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法，提出了位置权和词的位置区分度的概念，给出了一个带有位置信息的词权重计算方法，并给出了......
为了提高网络资源索引信息动态检索系统进行检索时的覆盖范围,提出了Lucene的网络资源索引信息动态检索系统。本次设计的系统,是根......
针对目前各类主流的中文文本特征词抽取方法中只关心词频信息却不关注特征的位置这一现象,给出了位置权重的概念,对以往提出的无词......
根据约翰逊规则和序权法思路，将贝氏规则扩展，对多任务在多顺序加工场所作业的排序，给出了更为简洁实用的排序方法－扩展的贝氏规则序权......
随着学术交流的国际化水平越来越高,如何使我国读者在英文素养不高的基础上对大量的英文科技文献进行有效阅读,并且迅速获取英文文......
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该研究是基于机器学习中局部线性回归算法,利用覆盖室内的Wi-Fi无线信号,实现的一种无线定位技术。该技术通过局部线性回归对历史......
常规的基于高斯或拉普拉斯模板的锐化或增强算法应用中,都会出现包边的现象,即在与邻域有强烈对比的目标上会出现明显的暗或亮包边......
针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首......
随着信息时代的到来以及互联网的蓬勃发展,关键词作为对文本主题的高度概括,成为用户搜索信息必不可少的工具,如何快速有效地挖掘......
本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进，综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重，设计了贝叶斯推理和TFIDF主题......
胶囊内镜是对现有胃肠道内窥镜的改进与提高一一将基于缆线的影像传输改进为无线信息传输，使得内镜可以进入小肠做检测，扩展了消化道......
网络中文信息数量庞大,来源丰富,而且会不断的动态翻新,这使得人们很难及时从海量的网络信息中找到自己感兴趣的信息。本文将改进......
通过车室低频噪声次级传递路径板件贡献量的分析,提出板件综合贡献量系数来分析与控制车室噪声。阐述传递路径分析理论及车室噪声......
在专家匿名的多属性群决策中,可能会出现专家提供的评分值相同的情况。模糊多重集允许元素以相同或不同的隶属度值多次出现,是表达......
文章研究了基于向量空间模型的文本分类中特征词权重算法，综合考虑特征词在文本中出现的位置信息，提出一种改进算法并给出实验结果。......
结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法......
