信任传播相关论文
在突发公共卫生事件中信任危机凸显，我国公共卫生类非政府组织积极作为，通过信任传播与政府、公众、救助群体和医疗机构建构了一个“......
期刊
随着Web2.0的发展,诸如Twitter、新浪微博等社交网络平台作为新兴媒体,改变了信息的传播方式,并在大众中愈加普及流行。但是,由于......
基于矩阵分解的推荐方法易受到数据稀疏性问题的影响,常见的解决办法是向矩阵分解模型中融入评论文本信息,但是这类方法通常假设用......
近年来，传统类型的能源枯竭以及生态环境遭到人为损坏等问题已日益严重。因此，以分布式能源发电技术为首的新技术得到迅速发展，由小型......
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏......
Web 2.0技术的广泛应用为互联网用户之间的协同合作、交互以及信息分享提供了坚实的支持。互联网用户享受着信息资源带来便利的同......
复杂网络作为当前研究的热门领域,引起了众多研究人员的兴趣和关注。不仅仅是因为复杂网络基础理论研究取得了突破性进展,也因为复......
传统的协同过滤推荐算法使用用户的历史数据进行推荐,容易面临数据缺失和稀疏等问题。基于模型的协同过滤算法大大缓解了这些问题,......
针对信任二值性问题,给出了基于委托的信任模型和主观信任模型的信任系统的形式化描述,分析了信任系统中信任的传递和聚合的基本规......
针对推荐系统中用户评分数据稀疏所导致推荐结果不精确的问题,本文尝试将用户评分、信任关系和项目评论文本信息融合在概率矩阵分......
随着信息技术和移动终端的发展，互联网的使用越来越普及，随之产生的信息量也爆炸性地增长，信息爆炸问题已经突显。近些年来，各种类型的......
传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很......
在突发公共事件爆发后,媒体在信息传播方面首先要做到及时、准确、客观、全面.要从有利于社会稳定的角度出发,有大局意识,对在事件......
现有的安全解决方案已不再适应开放网络对安全的需求，系统的可信性将逐渐成为研究的趋势。借助消息机制给出了信任在各节点的部署方......
推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具,能通过海量历史行为数据挖掘用户偏好,为其提供个性化推荐服务。针对如何利用隐式反馈数......
提出一种信任传播(belief propagation)算法,对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看,该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部......
针对复杂背景下目标被部分遮挡时的稳定跟踪问题，提出一种基于图模型的粒子滤波跟踪方法。该方法将图模型应用于粒子滤波之中。融合......
随着社交网络的普遍应用,故意构建大量链接关系以提高自身影响力的作弊行为将给社交网络造成极大的安全隐患。针对这种作弊现象,本......
为了解决推荐系统中用户评分矩阵稀疏与项目之间没有共同用户评分无法计算相似性的问题,提出结合信任机制与SDAE改进的CF算法。首......
对立体匹配问题建立马尔可夫随机场模型,使用并行的多尺度信任传播算法求解马尔可夫随机场的能量最小化问题.在传统串行算法基础上......
个性化推荐服务为解决网络信息过载问题提供了有效手段。传统的推荐方法大多只关注于如何提高推荐的准确性，而忽略了推荐多样性对用......
电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题,然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。为了有效解决这个问......
推荐系统已经成为人们在网上寻找自己所需信息的常用工具之一。基于社交网络的推荐方法能够解决传统推荐算法存在的问题,例如新用......
当前存在大量基于位置推荐的移动社交应用。提出一种基于CF算法的混合相似度和信任传播位置推荐系统的方案。方案中主要分三个考量......
提出了一种用于车载自组网（VANETs）的可靠信任传播模型，该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系，并进一步建立了一种新......
社交网站的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式。作为开放的用户交互平台，社交网站的成功很大程度上取决于用户的交互程......
个性化推荐是目前解决信息过载问题的一种重要手段,广泛应用于电子商务、视频分享、在线社交等领域。协同过滤算法作为推荐系统中......
本文介绍了网格环境下信任机制的重要性,给出了信任的定义、特性和分类,并重点描述了行为信任机制的研究方法。文章最后给出了行为......
以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervise......
针对现有基于模型的协同推荐算法推荐精度不高和覆盖面较小的问题，引入社会网络中的信任信息对基于矩阵分解的推荐模型进行扩展，提出......
面向服务的网络已经成为下一代互联网发展的重中之重,“一切皆服务”的思想也已经深入人心,而信任的缺乏仍然是影响面向服务网络发......
结合分层思想给出了信任在网格环境下的部署方案,降低了系统的管理成本。基于交互能力和诚实能力提出了细粒度描述的信任模型,增强......
为了提高信任评价的准确性和主观逻辑的适用性,提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播模型,该模型由信任融合和信任传递2部分组......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
社交网络的快速发展使得对信任问题的研究日益受到重视,信任的研究内容主要包括信任度量以及信任传播两方面,其中信任度量方法对后......
传统微博中垃圾用户发现主要依靠用户的显示统计特征.针对微博中关注网络的有向特性,给出了有向网络中局部三角形数量统计算法DirT......
针对协同过滤算法的数据稀疏性问题,融合信任网络,提出了一种融合多元信任机制的协同过滤算法。首先,依据社会学中信任的定义,结合......
随着互联网的飞速发展,搜索引擎成了人们在互联网上查找有用信息的主要途径。网站在搜索引擎中的排名越高,从中获取的用户流量也就......
针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,......
针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的......
信任网络是开放网络环境下抵御恶意欺诈、降低用户交互风险的有效手段,现有关于信任网络的研究集中于信任评价的传播和计算策略,对......
社交网络是Web2.0下的重要产物,在给人们的生活带来便利的同时,导致了信息的爆炸性增长。在精神生活方面,社交网络的出现不仅使人......
