信度网相关论文
贝叶斯网(Bayesian Networks,BN)又称信度网,起源于20世纪80年代中期对不确定性问题的研究,其清晰的语义结构揭示了研究对象的内在......
信度网被认为是目前最有竞争力的一种不确定知识的表达方式,它以结点表示状态,以有向边表示结点间的相互依赖关系,用条件概率表(CP......
该论文简叙了信度网的定义、建模、知识获取以及在其上的精确推理,而且描述了各种蒙特卡洛算法,包括逻辑抽样、直接模拟、随机近似......
人工智能的核心问题之一是如何表达已有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识.该文主要研究两种基于概率的......
在信度网基础上发展起来的因果图模型，克服了信度网的一些不足，目前已发展成一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型，特别适于运用......
近些年,网络上的垃圾邮件肆意横行,令人深恶痛绝,因此反垃圾邮件就成了亟待解决的问题。而贝叶斯网络理论的研究为反垃圾邮件指出......
动态因果图理论是在信度网基础上发展起来的一种不确定推理模型,两者在知识表达上存在一定的差别,但大体结构类似,在一定的条件下......
在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变......
<正> 一、引言信度网B的学习包括结构B(?)的学习和条件概率表B_p的学习。因果马尔可夫条件原理表明:如果图形G是一个随机变量集合X......
A Web site always provides a large number of topics,so the browser is prone to lost the Way. In this paper we build a Na......
1. 原因独立性假设信度网的条件概率表通常都比较大,若X有n个交结点,每个交结点有m种取值,则X的条件概率表将有mn行.为了对其简化,......
3.2团树传播方法[20] 信度网推理的第二类算法为基于团树传播的方法[3,9,7,10].该方法采用了另一种图形表达方式来表达联合概率......
基于概率知识表达的信度网,已成为人工智能非精确知识表达与推理领域近10几年来研究的热点.目前国外的许多研究机构都对信度网进行......
信度网提供了一套强有力的图形工具来表达基于概率的领域知识,并且已经成功地应用在诸多实际问题中,如:故障诊断、预测、模式识别......
近年来,信度网已经成为表达一组随机变量间的概率关系的常见方法.在大的变量域中信度网的结构生成是信度网应用的难点.为了解决信......
信度网是不确定性知识表达和推理的有力工具.信度网的精确推理是NPC问题,计算的主要困难在于将信度网三角化并构造一棵最小权的joi......
分类问题是人工智能中机器学习研究的一个重要问题，它在模式识别、故障诊断以及数据挖掘等领域有着广泛的应用。利用信度网可以构造......
在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量......
提出一种新的信度网结构在线学习算法.其核心思想是,利用新样本对信度网结构和参数不断进行增量式修改,以逐步逼近真实模型.本算法......
基于概率知识表达的信度网已成为人工智能中非确定知识表达和推理的研究热点。推理算法是信度网学习和应用的基础。该文提出了一种......
信度网是人工智能中不确定性知识表达和推理的核心方法。本论文详细研究了信度网精确推理、信度网学习和信度网分类有关内容。信度......
网络阻塞会引起网络通信能力的下降，即网络吞吐能力降低的现象。如果能对这种现象加以有效的控制，阻塞对网络所产生的不利影响也将得......
现有网络对于智能网中SCP软件可靠性的要求越来越高，其故障诊断成为智能网领域一个重要的研究课题，建立一种合适的诊断模型尤为重要......
