关键词抽取是文本信息处理的重要技术,是在进行文本自动摘要、文本自动分类、主题提取及专利检索分析等文本信息理解工作时,都要应......

提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法.在识别完整短语后,将单个文档构建成一个语义复杂网络,同时加以共现信息对网......

用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串，综合短语位置和......

在这个信息爆炸的社会,如何从大量的文本快速浏览读取重要信息,已经变得越来重要。关键短语抽取就是从文本中自动抽取文本中重要的......

关键短语的抽取在文本聚类、分类、检索等方面有着重要的作用。利用经典的TF-IDF算法来提高文本关键短语抽取的质量。通过对TF-IDF......

随着互联网的飞速发展,如何在海量的数据中快速地检索到人们所想要的信息,是现在乃至未来Web发展的方向。准确理解用户的自然语言......

关键词提取可以作为所有文本自动处理的基础与核心技术。较多文档都不具有关键词,同时手工标引费力费时且主观性较强,因此关键词自......

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为了抽取出更能反映文本主题的关键词,也为了解决文本关键短语抽取任务中主题信息缺失的问题,提出一种基于LDA和TextRank的单文本......

随着互联网的发展,尤其是Web2.0的发展,标签技术在各种网站中得到广泛的应用,给网络资源打上简短的文字标签能极大方便人们对海量......