内禀模态函数相关论文
滚动轴承是旋转机械中最为脆弱的部件之一，旋转机械故障在很多时候与轴承的不良运转有关，轴承的不良运转又会直接影响到整台机器的稳......
针对玻璃幕墙开胶损伤是边界损伤，在有噪声情况下一般损伤识别方法很难识别，提出了一种新型的隐框玻璃幕墙开胶损伤动力识别方法。将......
感应电机以其结构简单、价格低廉、可靠性高、维护方便而在工农业中取得了广泛应用。随着现代工业系统的飞速发展,电机的单机容量......
针对现有EMD（Empirical Mode Decomposition）分解过程中内禀模态函数判据必须确定某一经验值的缺点,本文提出了一种基于信息熵的内禀......
自适应最稀疏时频分析（adaptive and sparsest time-frequency analysis，AST—FA）是一种新的时频分析方法，该方法需要事先确定较为准确......
为了分析灵敏轴承缺陷特征，提出了利用EMD和Hilbert包络谱组合的方法。首先对轴承摩擦力矩原始信号进行小波降噪处理以提高信噪比，然......
故障特征信息提取是滚动轴承故障诊断的关键问题之一。针对轴承故障信号的提取，提出了改进的DCT和EMD相结合的轴承故障诊断方法。首......
变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分......
传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号，经验模态分解（EMD）非常适合处理非平稳信号，但结果可能出现伪内禀模态函数（IMF）和不敏感内......
超声波定位法是一种对变压器内部不同部位放电点进行检测的行之有效的方法。由于变压器所处现场存在大量电磁干扰，采集到的信号包含......
对于混入色噪声的混合信号，如果可以通过测量得到产生色噪声的白噪声，对白噪声进行非线性训练即可逼近色噪声，达到非线性滤波的目的。......
目的：对非线性、非稳态的小鼠血液光谱信号的时频局部特征进行分析,形成小鼠是否存在肝损伤的健康状况判断依据。方法：用近红外光谱......
提出了一种基于内禀模态（Intrinsic mode functions，简称IMFs）奇异值分解和支持向量机（Support vector machine，简称SVM）的故障诊断方法．......
为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解与粒子群算法优化的支持向量机的故障诊断方法。利用EEMD方法分解振......
为解决利用爆震因子作为电控二冲程煤油发动机缸内压力信号爆震强度判定依据的问题，提出了基于经验模态分解的爆震因子计算方法。该......
管道泄漏诊断是泄漏定位的前提,为诊断管道是否泄漏,针对管道泄漏状态下声发射信号非平稳随机性的特点,提出了基于内禀模态奇异值......
结合经验模式分解方法和广义维数的特点，提出了基于经验模式分解和广义维数的机械故障诊断方法。先对信号进行经验模式分解，得到内禀......
耳语音作为人类发音的一种特殊形式,与正常语音相比具有信噪比低、元音的周期特征不明显等特性,因而耳语音处理比正常语音更为困难......
提出一种基于内禀模态函数（Intrinsic Mode FunetionIMF）、自回归（Auto—Regressive,AR）模型和关联维数的滚动轴承故障诊断方法。该方......
心电图（ECG）被广泛应用于心脏疾病诊断，而ECG中QRS复合波的检测是对ECG进行处理和分析的基础。本文提出一种新的QRS复合波检测算法。......
为克服风电齿轮箱部件故障各调制载波边带重叠的影响和传统滤波方法造成的信号相位变化,提高故障诊断的精度,引入基于IMF希尔伯特......
