函数逼近理论相关论文
对RBF神经网络的结构、函数逼近理论、学习算法等做了介绍,同时还简要叙述了它目前的应用情况,最后提出了RBF网络今后的研究方向.......
该文提出了一种数值微分、积分与插值的新方法。它是解析离散法的一种应用，其精度原则上可以达到任意高阶，方法简单，计算稳定，对于给定......
为了克服车载视觉系统所采集的路面图像背景亮度不均匀问题,本文在照度-反射模型的基础上,提出了函数逼近理论拟合算法.通过正交基......
在无穷区间上的正交多项式及Lagrange插值的平均收敛性的研究都是当前函数逼近理论研究的重点与热点。本论文有三个有意义的结果。......
学位
介绍了用解析法设计转向梯形机构主参数的方法及该方法在计算机上的实现，提出的计算模型和计算方法具有较高的计算精度和计算速度，最......
首先给出了神经网络函数在粗糙集意义下的下、上近似函数，从函数逼近的观点出发分析，得出对任一神经网络函数在粗糙集意义下，都可根据......
<正> 1 引言函数型网络FLANN(Function Link ArtificalNN)最早由鲍·约翰提出,其实质是将输入经函数变换展成为一组基函数,而......
