分布式推理相关论文
近些年在知识图谱蓬勃发展的大背景下,与之相关的语义Web的数据规模也呈现爆发态势。如何在大规模语义Web数据上有效地进行语义推......
RDF(Resource Description Framework)是由 WWW 提出的对万维网(World Wide Web)上信息进行描述的一个框架。随着语义Web技术的迅......
命题逻辑是人工智能和知识工程的基础之一,然而传统命题逻辑却没有体现面向对象的思想,并且难于适应目前的分布式计算环境.本文用......
现有的资源描述框架(RDF)数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务,但有些算法对于含有实例三元组前件的RDFS/OWL规......
分步式动态描述逻辑(distributed dynamic description logics,D3L)很好地实现了在多个自治本体之间导入和重用知识的思想.在多个动......
深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的......
随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,......
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火......
针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题,提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故......