分离超平面相关论文
随着计算机和信息技术的快速发展,人们需要花费昂贵的代价收集、存储和处理海量的数据。如何从中发现有用的信息,已经成为一个迫切......
分析了传统的支持向量分类机对不平衡数据集的影响,并提出了一种调整分离超平面偏移的方法—平均距离比MDR法.首先分别计算正、负......
为了提高支持向量机（support vector machines，SVM）和支持向量域分类器（support vector domain classifier，SVDC）的精度，减少SVM的训练时......
数据分类的感知机是将线性可分的训练样本数据实例划分为正负两类的分离超平面,分类准则是使得误分类点达到最小,采用梯度下降法对......
支持向量机的关键在于获取分离超平面,先用感知机的迭代算法获取初始分离超平面,然后将初始分离超平面不断地旋转和平移,直至几何......
分析了传统的支持向量分类机对不平衡数据集的影响，并提出了一种调整分离超平面偏移的方法一平均距离比MDR法．首先分别计算正、负类......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
支持向量机的关键在于获取分离超平面,一般是基于规划的学习算法,把求解问题转化成凸二次规划问题.采用感知机的迭代算法思路求解......
<正>随着计算机和互联网在全球范围内保持着高速的发展以及新型物联网技术的迅速又广泛的普及,互联网中的数据正呈指数级增长。面......
