半监督聚类集成相关论文
聚类集成是一个开放性的命题,旨在解决单个聚类算法对数据划分中数据结构多样性的限制。它通过集成多种聚类算法以获得共识聚类。......
聚类技术作为机器学习领域中的重要技术之一,已经被广泛地用于解决不同领域的实际问题,聚类可根据对象间的相似性把分布未知的数据......
聚类分析是一种最为广泛应用的数据挖掘技术，其原理是先对数据对象进行聚类处理，然后对其结果进行分析，试图从中找到隐含的具有实用价......
已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习......
现有的半监督聚类集成方法能利用先验信息,使集成的准确性、鲁棒性和稳定性得到提高,但在集成阶段加入成对约束信息时,只考虑了给......
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