半迭代法相关论文
大型线性方程组的求解是大规模科学与工程计算的核心．随着生产实践的发展，迭代法已取代直接解法成为求解大型线性方程组的最重要的一......
信号重构是压缩感知过程中的重要环节,迭代硬阈值(IHT)算法因具有较好的重构性能被广泛应用,但其收敛速度比较慢。近期提出的半迭......
半迭代法或称Chebyshev半迭代法是解线性方程组的一个常用且比较有效的方法,它大大提高了矩阵的收敛速度.本文依据Varga,Young,胡......
本文在线性方程组Ax=b的迭代矩阵B2是弱循环指数为2的相容次序矩阵,且矩阵的特征值满足σ（B^2） [0,β^2]β：=ρ（B）〈1的假设下,研究了SS......
<正> 其中,G是一个依赖于A的N阶矩阵,h是一个依赖于A和b的N阶向量。 方法(2)收敛的充要条件是迭代矩阵G的谱半径小于1。这个结论适......
迭代法是求解大规模稀疏线性方程组的常用方法之一．迭代方法的健壮性和收敛速度是影响迭代法有效使用的两大因素，因此在使用中对迭代......
本文主要是构造不同的迭代格式来计算广义逆,全文分为三个部分:第一章我们介绍关于广义逆研究的背景、现状以及发展趋势.我们还介......
对于非对称线性方程组Ax=b，当A是正定可对称化矩阵时，利用预对称化技术和Oheby-shev多项式加速技巧，结合对称超松弛法（SSOR）提出了一种......
压缩感知理论为信号处理带来了革命性突破，可同时实现信号的采样与压缩。但其用于2D图像处理时，存在重构过程计算复杂度过高、测量矩......
