单指标模型相关论文
在统计学研究中,作为半参数模型的单指标模型越来越受欢迎,其未知的连接函数,以非常灵活和更加贴近现实的方式描述了人们所感兴趣......
半参数模型在过去几年有很大的发展,不仅具有非参数模型建模灵活性的特点,而且具有参数模型直观易解释的特点.一方面,本文受到Fama......
自党的十八大以来,党和政府高度重视人民群众的生活质量和身体健康问题。为了阐释生活水平的改善与居民身体健康状况的协同关系,本......
近年来,空间计量经济学领域的研究十分火热,尤其是空间自回归模型（Spatial Autoregressive,SAR）。但目前SAR领域的研究大多围绕横截......
单指标模型是回归分析中的一类重要模型,并且带单调性限制的单指标模型研究越来越受到关注。本文主要研究单调单指标模型在回归分......
本文主要研究了单指标回归模型和半变系数模型的统计推断.首先.针对单指标模型回归方程之间存在相关性的问题,构造未知参数部分的......
使用正则化方法进行变量选择是统计分析的重要组成部分,Shao&Zhang（2014）首次提出了使用鞅差散度来度量响应变量与预测变量之间的条......
单指标模型（SIM）既保持了非参数光滑的特点还能实现数据的降维,即它将p维协变量X的信息投影到一维变量XTγ上,保留了原有的解释性并......
本文主要分析两种类型的数据:有序分类数据和鞅差误差数据.相应地,所涉及是潜在单指标模型及非参数模型下贝叶斯分析与估计量的大......
VaR的定义是指在给定的概率水平下,单个金融资产或者市场可能遭受的最大损失。随着2008年金融危机的爆发,人们注意到系统性风险在......
以2009—2019年我国A股上市公司为研究对象,使用带有多重连接函数的单指标模型实证检验市场竞争、锦标赛激励以及二者非线性的相互......
变量筛选在各类生活场景中都有着广泛的应用,例如在探究影响疾病的关键基因时,可能的关键基因数远大于获取到的患者样本数,并且在......
在大数据时代下,随着收集和存储数据的技术的发展,获得的数据也越来越复杂,函数型数据就是其中一类具有函数特性的复杂数据。在对......
近年来,含有指标项的半参数回归模型是高维半参数统计模型中非常重要的模型之一,无论是理论研究还是实际应用,都受到了广大学者的......
在函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)领域中,函数型单指标模型(Functional Single Index Model,FSIM)是目前统计学术......
近年来,半参数模型在微观经济与统计等领域具有广泛的应用。由已知研究可知,传统的参数模型(线性回归模型)虽然已经有了一套完整的......
本文建立了一种半参数贝叶斯分层分位回归模型,并基于美国NAIC提供的多个保险公司连续多年期的非平衡纵向成本观测数据进行了实证......
在本文中,我们主要考虑单指标回归模型的变量选择问题.本文主要内容分为两部分.第一部分回顾了最近三十多年来主要的变量选择方法......
该论文由两部分组成.在第一部分中,我们较系统地研究删失半参数单指标模型的参数估计问题.给出了模型方向参数以及系函数的估计方......
单指标模型模型是一种重要的半参数模型,它是处理多元非参数回归问题的有力工具。因为它将一个多元向量转化为一个单指标参数,使其......
单指标模型是只有一个未知参数向量且联系函数未知的回归模型，常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计模型是......
单指标模型是只有一个未知参数向量的半参数回归模型：E(Y｜X)=G(XTβ)常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计......
当我们进行参数估计时，如果没有提供关于相应参数的更多信息，那么从整个设计空间中获得信息就变得十分重要，参数估计往往与设计矩阵的......
函数型数据模型的统计理论与应用研究是目前数理统计领域研究的热点之一。发达的信息技术和高性能的计算机为我们搜集、存储、传输......
单指标模型是统计学中重要的广义回归模型，纵向数据是结合了截面数据与时间序列数据两者特点的数据，从而决定了纵向数据既能较好地分......
单指标模型是一类简单的但是非常重要的半参数模型，在经济、生物和医学等领域具有广泛的应用背景。单指标模型的估计包括未知单指标......
本文对单指标模型的统计推断方法进行了系统阐述，其中包括联系函数和指标系数的估计，经验似然，模型检验和变量选择等。本文的取材来自......
考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴......
在贝叶斯理论框架下探讨单指标回归模型的参数估计问题,通过Gibbs-MH算法对满条件分布进行抽样,以得到指标函数和模型参数的贝叶斯......
在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验、一阶自相关存在性检验以及附加变量检验问题都有很多的研究．文中利用P-样条方法，研究了单......
在单指标模型惩罚样条估计中,均匀惩罚样条由于各节点惩罚权重一致,导致在拟合过程中缺乏自适应性。为解决该问题,构建了一种基于......
在回归分析中，通常假定方差齐性。在参数和非参数回归模型中，关于方差齐性的检验问题都有很多的研究。本文利用p-样条方法，研究了单指......
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位......
本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小......
在可加回归模型中,高维回归分析一般采用单指标模型.该模型与参数模型相比更加灵活,同时避免了维数灾难,因为单指标将标准变量向量......
考虑单指标混合效应模型的有效估计及变量选择。首先利用B样条和广义最小二乘方法构造非参数函数g(·)的估计;其次利用去一分......
讨论了时间序列模型E(Y|X)=G(θTX)的参数估计.采用核估计方法和平均导数法,在数据为β-混合相依的情况下证明了该估计的渐近正态......
基于广义估计方程和二次推断函数方法,提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断,获得了模型中指标参数分量......
结合M-估计与Adaptive Lasso方法用于实现单指标模型（SIM）的变量选择.用B-样条基函数逼近联系函数,构造惩罚估计方程.进一步建立并证......
加权复合分位数回归(WCQR)是在分位数回归基础上发展起来的一种稳健估计,并且其效率与半参数极大似然估计几乎相同,因而越来越受到......
本文基于对统计学中广义线性模型的分析、详细研究了计量经济中一类单指标模型的建模问题，提出了相应的参数估计与推断算法，并加以实......
参数回归模型是统计分析中最常用的一类模型,然而,现实生活中有很多情形难以套用简单的参数回归模型.于是,人们提出了与之相对的非......
单指标模型由于具有高度的数据建模灵活性而在实际研究中应用广泛.基于B样条逼近技术和广义差分法,研究误差带有AR（q）的序列相关性的......
随着科技的发展,越来越多的数据在一个时间区间或不间断的离散点上被记录,这些都是函数型数据。函数型数据已经成为统计研究中的一......
研究了单指标模型的异方差诊断问题,首先采用经验似然的方法对模型误差项进行异方差检验,构造了纠偏经验似然比检验;然后得到了经......
