卷积盲源分离相关论文
当代通信技术的多元化应用,使得人们能够及时且多途径地获取有价值的信息。语音信息作为人类沟通交流的主要形式,以实时性强、便于......
在水声信号处理领域中，弱信号被动检测和识别是一个难题，为了提高被动声纳检测和识别的能力，对水声信号的盲源分离进行了研究。本文首......
基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是指采用相应算法对接收到的多路混合信号进行重构或者从中分离出原始信号的一种信号处理......
针对磁异常探测（magnetic anomaly detection,MAD）问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定......
针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题,提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换（STFT）,在频域上各......
卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算......
