卸载决策相关论文
在车联网（IOV）环境中，如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行，无法满足对于信息处理的实时性，考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略，......
移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）将云服务器的计算资源扩展到更靠近用户一侧的网络边缘，使得用户可以将任务卸载到边缘服务......
近年来,机动车总量迅速增长,随之带来了事故高发、交通拥堵等问题,此外人们对多样化移动性信息娱乐服务的需求也越来越高。通过5G......
伴随5G技术与VR、AR等相应计算密集型应用的快速发展,用户设备的计算能力与电池能量正面临着巨大挑战。移动边缘计算（Mobile Edge C......
计算卸载作为移动边缘计算的核心技术之一,有效缓解了移动设备处理计算密集型任务的压力,为降低能量消耗和任务执行延迟提供了可能......
随着移动边缘计算的逐渐普及,各种对时延有苛刻需求的应用相继产生。虽然云端能为终端用户提供强大的计算服务,但是由于距离遥远无......
首先介绍移动边缘计算和计算卸载,然后详细分析移动边缘计算卸载的关键技术问题以及对应的解决方案,此外还梳理了移动边缘计算卸载......
随着物联网的飞速发展,连接到互联网的终端设备数量不断增加,终端设备在处理计算密集型任务时可能面临着能力不足的问题,而将任务......
移动边缘计算是近年出现的一种新型网络计算模式,它允许将具有较强计算能力和存储性能的服务器节点放置在更加靠近移动设备的网络......
计算卸载技术作为移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)的关键技术,通过合理的卸载决策能有效解决终端设备计算能力弱、时延长和......
在未来蜂窝车联网中,由于车辆终端有限的计算资源,无法单独依靠车辆自身去完成一些任务,比如计算密集型任务。只在车辆终端上执行......
随着公共安全领域中对智能计算需求的不断增长,大量终端设备(如无人机,便携的终端设备)得到了广泛应用。然而在处理一些计算密集型......
随着大数据时代的到来和物联网技术的发展,用户对数据和服务的需求出现爆炸式的增长。用户的移动设备无法持续供能,有限的电池容量......
在移动设备资源受限的情况下,移动边缘计算(MEC)通过合理分配边缘服务器和多个移动设备的计算资源来提高移动设备用户的计算体验.......
针对移动边缘计算(MEC)中用户任务处理时延与能耗过高的问题,提出了“云-边-端”三层MEC计算卸载结构下的资源分配与卸载决策联合......
期刊
随着科技的发展,智能移动设备的应用越发普及.然而,移动设备由于自身资源及计算能力的局限性,在处理计算密集型与时延敏感的应用时......
针对多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)中用户计算卸载决策可能暴露用户特征泄露用户隐私的问题,提出一种基于卸载......
计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用。本文围......
为在移动边缘计算服务器计算资源有限的情况下最小化系统总成本,提出一种多用户卸载决策与资源分配策略。优化任务执行位置选择和......
针对移动边缘计算(MEC)中用户的卸载任务及卸载频率可能使用户被攻击者锁定的问题,该文提出一种基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法......
随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的快速发展,出现了大量具有不同功能的设备(如多种带不同传感器的智能家居设备、移动智能......
随着各种能够提升驾驶体验和交通安全的智能车载应用的出现,车载设备无法依靠自身有限的计算资源完成对这些计算密集型应用的处理......
面对时延敏感度不同的多种用户,如何有效利用频谱资源和计算资源受限的边缘节点来保障其时延能耗需求成为关键问题。为此,提出了基......
针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可......
移动边缘计算(MEC)中计算卸载决策可能暴露用户特征,导致用户被锁定。针对此问题,该文提出一种基于Lyapunov优化的隐私感知计算卸......
随着移动设备的广泛使用和移动应用的层出不穷,移动数据流量呈现爆炸式增长,而移动设备硬件的发展速度却远不及软件的发展速度。电......
无线通信技术的蓬勃发展促进了移动互联网的快速发展,网络边缘的移动设备上每时每刻都在产生庞大的数据量。移动设备相对于网络中......
任务计算卸载技术是为了解决本地计算资源不足而产生的,长期以来主要在云端、移动端等场景中出现.随着边缘计算时代的到来,移动边......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了有效地解决移动设备计算能力和存储能力不足等问题,以物联网的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)为出发点,对边缘计算......
为了解决当前车联网中节点处理任务的时效性问题,基于最优节点选取及任务卸载理论,提出了一种新的任务卸载决策方案.该方案对车联......
