参数服务器相关论文
随着人工智能和互联网技术的发展,分布式机器学习成为了学术界和IT界的研究热点。分布式机器学习可以极大提高机器学习训练模型的......
深度学习技术的问世让人类的生活越来越便捷,其使用具有许多参数的深层结构来实现模型的高精度。随着信息的高速发展,人类所产生的......
数据中心网络是支撑大数据与云计算平台的重要基础设施,被广泛用于数据密集型与大规模并行计算任务。由于此类任务对计算负载、通......
随着计算机技术的发展及互联网的广泛应用,各行各业积累了大量的应用数据。如何对这样海量的数据进行高效而精准的学习成为亟待解决......
随着大数据时代的来临,数据的规模性和复杂性正急剧增长。使用单一节点和传统机器学习方法进行机器学习模型训练面临着严峻的挑战......
在分布式深度学习(Distributed Deep learning:DDL)的训练过程中,参数服务器(Parameter Server:PS)将参数分发到工作节点,经过节点......
主题模型是文本主题聚类的关键技术,被广泛应用于文本分析、新闻推荐、舆情监控等涉及到文本主题的领域。隐含狄利克雷分布(Latent......
[目的]随着大数据时代的来临,数据变得高维、稀疏,机器学习模型也变得复杂、高维,因此也给分布式机器学习系统带来了很多挑战.尽管......
近年来,深度学习技术的进步推动人工智能进入了一个新的发展时期。但是,海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻......
大量的机器学习(Machine Learning:ML)任务使得计算规模急剧扩张。因此,提高集群资源的利用率是当前网络面临的一个难题。本文在参......
随着神经网络模型的加宽和加深,以及数据集规模的增大,传统的单机式深度学习训练已不能满足实际应用的需求。为实现高效训练,分布......
由于大数据海量、复杂多样、变化快,传统的机器学习平台已不再适用,因此,设计一个高效的、通用的大数据机器学习平台成为目前的研......
深度学习已被广泛应用于各领域,尤其是大数据分析,然而深度学习所需的计算越来越复杂,规模也越来越大。为了加速大规模深度学习的训练......
帕金森症是继阿兹海默症之后的第二大神经系统疾病,其临床表现主要包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势步态障碍,同时患者可伴......
为解决语音识别中深度置信网络(DBN)参数过多,GPU无法一次性存储全部参数和现有DBN的GPU实现效率过低问题,提出一种基于GPU的DBN优......
通过增加模型的深度以及训练数据的样本数量,深度神经网络模型能够在多个机器学习任务中获得更好的性能,然而这些必要的操作会使得......
期刊