双子支持向量机相关论文
近年来随着人工智能时代的来临,机器学习作为人工智能的核心及实现方式也得到了全面的发展.机器学习通过使用各种算法对大量的数据......
支持向量机是通过最优化方法解决机器学习问题的一种工具,它最初由Vapnik等人在20世纪90年代提出,由于其优秀的学习能力,尤其是泛......
癫痫和精神分裂症都是常见的脑部疾病,随着生活水平的提高,人们对该两类疾病的发病机理和治疗手段的关注日益增加。脑部疾病EEG(El......
自股票诞生之日起,人们对股票预测的研究便从未停歇,准确预测股票走势可以为投资者带来丰厚的投资回报,同时规避投资风险。股票市......
在复杂环境下齿轮箱信号往往会淹没在噪声信号中，特征向量难以提取；为了有效地进行故障诊断，提出了基于最大相关反褶积（MCKD）总体平均经......
改进了基于参数化间隔的双子支持向量机算法的预处理过程,在数据预处理阶段使用了主成分分析法对数据进行降维,提出了基于主成分分......
银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大......
机器学习是本世纪初兴起的一门跨领域的交叉学科,涉及统计学,矩阵论,优化理论等多个学科.让机器具备人的学习能力是这门学科的终极......
准确的径流预报在水资源管理中起着重要的作用。然而径流序列受到气象、地理条件、人类活动等众多因子的影响呈现出高信噪比、非线......
航空发动机故障诊断技术是航空器维修变革过程中的重要支撑技术,故障诊断算法性能的先进程度很大程度上决定了航空发动机故障诊断......
针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法......
分类问题是人工智能,模式识别和机器学习领域研究的重要基本问题之一,1995年提出的支持向量机及其改进模型由于极小化结构风险,避......
双子支持向量机是在支持向量机的基础上提出的一种新的机器学习方法。与传统支持向量机相比，双子支持向量机寻找的是一对不平行的超......
