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本文对传统的SNMP探测网络拓扑的方法进行分析之后，描述了一种在实际网络环境中进行拓扑探测的算法，该算法不仅能够探测三层的网络结......
社会化媒体通常表现了用户的人际关系网,从而促成用户社区的快速形成。本文首先对社会化媒体中社区的定义与特点进行了总结,然后重......
肿瘤是一类由于基因表达紊乱导致的疾病，它可以发生在身体不同的组织和器官中，表现为细胞不受控制的恶性増殖，最终向正常组织和器官扩......
数据挖掘是近年来人工智能与数据库领域研究的前沿课题.面对当今金融信息国际化和经济全球化的趋势,金融市场瞬息万变.利用数据挖......
随着互联网和移动通信技术的进步，在线社交网络的兴起和飞速发展，大数据时代已经到来。人们的生活、工作与在线社交网络间的关系变得......
随着互联网和网络技术的飞速发展，网络成为一种人们获取信息的新兴媒体和渠道。面对互联网上呈指数式增长的信息数据，怎样从这浩瀚的......
随着无线传感器网络技术的快速发展及其巨大应用需求的推动，其安全性正在成长为普遍关注的焦点。无线传感器网络中所有的传感器节点......
博客是一种基于RSS技术的信息交互平台，目前发展极为迅速。博客作者常常就感兴趣的话题发表文章、做出评论，对感兴趣的其他作者添加......
随着互联网上提供相同功能Web服务的数量日益增加,如何找到适合服务请求者需求的Web服务已成为服务计算领域研究的热点。目前普遍......
近年来，面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture，SOA)，面向服务的计算(Service Oriented Computing，SOC)，软件即服务(Softwa......
近年来，随着各类新型社会媒体的快速发展，包含用户与用户之间的社交行为记录的数据积累呈现爆炸性增长，这为研究大规模的人类交互和集......
社会信息网络普遍存在于现实世界中的许多领域，比如微博网络、电子邮件网络、科学合作网络等等。在现实生活中，这些网络通常以社区的......
近几年来,随着web2.0的发展,研究网络上用户之间的关系对于理解网络的作用有着很重要的意义。社区结构作为社会网络中一个很重要的......
随着存储空间的增大和存储价格的下降，即使是一个较小的P2P用户群也会存在大量的共享数据。根据Peer-to-Peer Working Group Commit......
微博以其高效的传播效率和近似即时的信息获取速度获得广大用户的喜爱。由于微博消息可通过多种智能移动终端发布，所以多数热点话题......
本文探讨了移动社交网络的结构特征和网络特性,基于复杂网络理论提出了一种基于组增长的无标度网络模型,根据移动社交网络中用户和......
随着信息时代的到来,互联网正深刻地影响着人们的学习、工作、生活娱乐等各个方面,也改变了人们日常的沟通表达方式,网络新词的不......
随着2003年人类基因组计划的完成,生物信息学的研究已经进入后基因组学时代,基因组信息学研究重心开始从揭示生命的所有遗传信息转......
随着计算机科学与信息技术的发展,很多领域中都陆续出现了有着复杂协作关系的系统,而这些系统的结构设计也是在长期的演变过程中不......
随着互联网技术的飞速迅猛发展,互联网用户可以更加容易地从网络上获取日常关心的热点话题。网络新闻已然成为人们获取新闻信息的......
随着网络的飞速发展以及社交媒体的广泛应用,使得人与人之间的联系尤为密切。这种错综复杂的关系组成一个庞大的社交网络,因此吸引......
随着信息技术的迅猛发展，研究者逐渐发现在许多现实网络中，如生物网络、通信网络，都存在社团结构。如何准确高效地检测出隐含在网络中......
当前的大多数中文分词系统都是基于词典的,但是其不能正确的切分文本中新词(字典中不包括)。这些基于词典的分词系统在处理包含较......
随着基因组计划的完成,人类步入后基因组时代,逐渐认识到蛋白质分子在生命过程中的重要性。研究表明,蛋白质分子并不单独发挥作用,......
作为复杂网络的一个重要拓扑特征，社团结构的发现与分析是复杂网络研究的一个基础性问题，具有重要的研究价值。本文阐述了非重叠......
社区发现算法已成为复杂网络领域的研究热点和难点.随着研究的深入,涌现出大量的算法和算法性能评价指标.首先梳理了主要的不可重......
会议
作为技术创新的重要标志和体现，专利信息在很大程度上代表着一个国家或企业的技术水平和潜在的科技竞争力，在研发和预见中，专利的......
当前很多的数据管理应用都需要从多个数据源集成数据，每个数据源都会提供一组值，并且不同的数据源常常提供相互冲突的数据值。为......
本文旨在研究如何基于题材和感情，试对唐诗文本进行自动分类，即对现行的通用文本分类算法，做基于唐诗文本的比较实验和参数微调。本文......
已有基于内存的频繁模式发现算法需要的物理内存是语料规模的几倍甚至几十倍,本文提出一种大规模语料频繁模式快速发现算法,通过采......
目前大多数实验室信息管理系统只能完成数据的简单统计功能，而对于隐藏在数据背后的有用的信息，却不能很好地进行发现。本文将关联规......
本文对基于Bitmap的序列模式进行了探讨。本研究提出了一种基于bitmap的序列模式发现算法(BBSP),仅需扫描数据库一次,较传统的序列......
本文对一种基于交互的征兆发现算法进行了探讨。文章指出，在20世纪90年代初,出现了人机合作的思想和方法将人与计算机结合,扬长避短......
本文将展示如何通过在节点上保存空间邻居信息,来避免"空洞"问题的出现,从而提高路由性能。提出了为传感器节点收集空间邻居信息的......
介绍了网络的小世界特性,分析了小世界特性下多代理体系结构和路由算法的特性,分别提出了自组织结构中的资源发现算法和基于聚集度......
关联规则的挖掘问题可分解为两个问题:(1)找出所有的频繁项集;(2)由频繁项集生成强关联规则.本文将集中研究第一个问题:首先概述关......
本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型.数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采......
本文介绍了基于时态数据库的KDD系统模型及周期规律和关联规则的发现算法.通过对电信话务量时态数据库的知识发现测试表明,模型及......
该文在介绍了在数据库的知识发现中，对目标类的特征规划和分类规划知识的一种发现算法。该算法构造了一个概括关系表并利用了面向属......
近年来，互联网的高速发展推动了电子商务的崛起和发展，电子商务帮助众多企业赚取了高额利润，也深深地改变了人们传统的生活方式。但是......
RNA绑定蛋白质(RNA binding proteins)在很多生物学过程起着重要作用，发现RNA在蛋白质上的绑定位点为了解这些过程提供了线索。尽管......
复杂网络最近几年的发展趋势居高不下,复杂网络的研究在很多领域的应用都逐渐兴起,节点重要性的排序和社团结构划分是复杂网络的两......
认知无线电技术为解决无线资源紧张问题提供了新的途径。然而认知无线电技术的广泛应用仍存在着众多技术难题,在分布式状况下的实......
