台风“利奇马”相关论文
对1909号台风“利奇马”个例进行数值模拟,分别选取了2019年8月07日12时、08日12时、09日18时分别代表台风“利奇马”的增强阶段、......
随着我国种植险的规模逐渐扩大,种植险理赔的查勘定损需要更加快速、准确的科学数据支持。本文针对种植险查勘定损传统方法中存在......
本文应用美国大气科学研究中心NCAR新一代跨尺度预测模型MPAS大气核心,研究New Tiedtke方案、Grell-Freitas方案、Kain-Fritsch方......
了解和理解网络环境中网络舆论用户规则的演变以及建立情感演化模型对于相关部门在网络环境和治理方向中加强对网络舆情信息的监控......
利用山东省123个国家地面气象观测站1961—2019年逐日、逐小时降水量资料,在定义区域性暴雨事件的基础上,选取最大过程降水量、最......
利用常规气象观测资料、台风最佳路径数据集资料、地面-卫星-雷达三源融合逐小时降水产品(0.05°×0.05°)、FY-2G云......
从自动预报、人工干预预报、调度方案制定、调度决策实施等方面,分析仙居县下岸水库洪水预报调度系统在抗击台风“利奇马”过程中......
2019年8月10~14日(简称"8.10"),受台风"利奇马"影响,淄博市普降大暴雨,局地特大暴雨。其中,淄川区张庄站降雨量达553.5 mm,在年最......
利用实测资料对比和FVCOM数值模拟等方法,研究了"利奇马"台风风暴潮在渤海的演变规律。研究表明:渤海沿岸的风暴潮过程是由局地风"......
媒体融合进程中,融媒体报道的载体为"三微一端",即微信、微博、微视频、客户端。融媒体报道的优势为传播快捷、传播面广、形式灵活......
为了解气象灾害下的网络信息传播模式,围绕“台风利奇马”,对2019年8月4—20日从微博采集到的1387365条相关信息进行分析。结果表......
为了更准确计算台风的引导气流,基于相关系数计算方法,评估了各层环境风与台风移动速度的相关性。结果表明,剔除相关性差的低层环......
在2019年台风“利奇马”台风暖区、台风与西风槽相互作用区及西风槽影响区分别挑选4个极端强降水中心,利用各站连续观测分钟雨滴谱......
受2019年第9号超强台风"利奇马"影响,滨州市普降大暴雨、局地特大暴雨,部分县区超过了有气象记录以来的日降水极值,造成农田较长时......
[目的/意义]近年来,由于微博等社交媒体的活跃,其在事件时空建模的潜在用途受到了广泛关注。在新媒体环境下研究用户情感可以分析......
