各向异性高斯核相关论文
点集配准是图像处理和计算机视觉领域中的一个热点和重点方向,在医学图像分析、目标识别与跟踪等方面都有重要的应用价值。点集配......
角点检测在图像分析和计算机视觉领域有着及其重要的作用。各向异性高斯方向导数(AGDDs)可以很好的提取不同方向的图像局部灰度变......
光流法是在图像序列中对二维物体的运动矢量估计,用经典的HS算法计算时,目标与背景对比度小或有噪声将导致较大的虚警概率。而运用......
Moravec角点检测是一种经典的角点检测算法,它认为角点是各个方向亮度变化足够大的点,但该算法不具有尺度变化特性。提出了基于各......
图像中边缘轮廓与角点是描述物体特征的非常关键的信息,在计算机视觉与图像处理领域中起着重要且不可替代的作用。在一些实际应用......
作为图像处理中的低层操作技术,边缘检测在机器视觉与图像处理领域起着至关重要的作用,能够为后续的操作过程奠定基础。而彩色图像......
文中提出一种新的对噪声鲁棒的彩色图像边缘检测算法。该算法利用多尺度乘积作为提取彩色图像的边缘映射的测度。首先,分别利用单......
图像边缘和角点检测一直是计算机视觉，如目标识别、运动跟踪和图像匹配等的不可或缺的预处理过程。各向异性高斯核克服了各向同性高......
