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近年来,在许多图像分析中,大量的函数型据被广泛地收集,这些函数型数据通常对应着某个空间中的一组网格点。人们希望将函数型数据......
本论文主要针对函数型数据与高维数据，分别建立变系数模型和单指标模型，研究在这两种不同数据形式下如何构造模型中未知的非参数函数......
本文提出研究概率密度函数和回归函数等光滑实函数的同时置信带的一个新方法。使用的工具是该函数的非参数估计，比如核密度估计或者......
变系数模型是在古典的线性回归模型的基础上发展而来，用关于某协变量的函数替代线性模型中的参数而产生的，因此其既保留线性模型直观......
这篇博士论文,是作者在英国南安普顿大学,联合培养其间科研工作的基础上整理而成的。这些研究已经整理成论文《Construction of fi......
本文主要在时间序列、抽样调查和函数型数据背景下对潜在的复杂函数提出有效的估计方法并进行统计推断.首先,在自回归时间序列背景......
对非参数回归分析,如果协变量维数较高时,会造成“维数灾祸”.为了解决这个问题,一些半参数模型被提出并发展起来,如,单指标模型,......
对于估计一未知的概率密度函数而言,直方图是一种比较经典的方法.相对于其他方法来说,直方图的方法容易画图计算快速.本文运用类似......
